最近,浦東一名女子駕駛電動自行車的一連串操作,堪稱「危險行為大賞」:違法搭載兩名兒童,車輛違規加裝雨棚,違法駛入高速公路,接連實施闖紅燈、逆行等行為,每一項都踩在安全紅線邊緣,風險值直接拉滿,讓人不由捏一把冷汗!數字警務系統識別到該女子的違法並自動報警後,浦東公安分局交管支隊民警立即後臺開展全過程視頻追蹤,鎖定電動自行車行駛軌跡,即時指令警力上門進行處置。面對民警詢問,該女子以走錯路、看不懂交通標識等各種理由為自己「開脫」。民警結合視頻畫面,嚴肅指出其行為的致命風險:「為圖一時方便,置安全於不顧,是在給家庭埋『雷』,一旦出事,再後悔都沒用!」面對民警的批評教育,該女子最終幡然悔悟:「暑假兩個孩子從外地前來上海團聚,卻因自己的亂騎行差點釀成大禍,現在後怕不已,確實是自己錯了。」最終,民警對該女子騎行電動自行車「搭載2名以上人員」「駛入高速公路」「未佩戴安全頭盔」「不按信號燈表示通行」的4項交通違法行為分別依法予以警告、罰款。浦東交警提示:駕駛電動自行車載人只能搭載一名12歲以下兒童,違法載人讓車身重心失衡,稍有顛簸就可能側翻,若發生碰撞後果更加不堪設想;加裝雨棚會大幅幹擾車輛操控,遇風易失衡,且遮擋視線;駕駛電動車闖紅燈、逆行、進入高速等都是嚴重違法行為,安全隱患巨大。
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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