國家防總針對遼寧四川雲南啟動防汛四級應急響應
2026-02-14 09:32 7,593次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
深圳8月9日電 (索有為 龍凱琦)「海峽在變窄，海灣在變淺。」臺灣學子蔡莉8日在「Way！來深圳」2025臺灣青年深圳實習分享會上說。 於7月12日開啟的臺灣青年深圳實習活動於當日結束，170餘名臺灣青年結束了約一個月的實習後，分組分享他們的實習心得和生活體驗。 「首來族」、臺灣陽明交通大學李旻在深圳證券交易所實習，他所在的小組採用實證分析，通過團結協作深入研究臺積電的發展模式，在分組比賽中取得了第一名。「深圳效率很高，工作機會也比較多，雖然競爭比較大，但我會有想來這邊發展的想法。」他說。 「工作氛圍真的非常好，同事間的互動非常活潑，老師經常請我們吃零食喝飲料，不像上下級，而是像朋友，我覺得像在家裡一樣。」在深圳廣播電影電視集團實習的臺灣世新大學遊至柔說，「在酒店訂外賣開門時看到的是機器人，還和機器人一起搭電梯，我覺得深圳是一個生活上充滿科技感的地方。」 來自武漢大學的蔡莉今年研究生畢業，她以在大陸成長的臺青視角說：「我作為兩岸青年交流活動中的一個傳播者，希望未來能更好發揮這一角色的積極作用，讓更多臺灣青年能夠選擇到大陸，到深圳這座充滿活力的城市來實習、就業、創業。」 據了解，實習活動由深圳臺商協會主辦，吸引了來自臺灣大學等島內知名高校及北京大學、清華大學、中山大學等高校的臺灣青年參加。其間，深圳臺商協會給每位實習生配備了在深臺青輔導員，邀請往屆實習生及在深就業創業青年分享經驗，並推出桌遊局、籃球賽、電競、徒步等多場興趣組活動，吸引他們參與。(完)
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