被耐克起訴後陳冠希發文
2026-02-19 06:34 8,463次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
王者榮耀、蛋仔派對、原神等高熱IP簇擁著幾十米高的機械船臺，島上的公交車貼上了二次元主題車衣，身著各式cos服裝的NPC也已就位——今天下午，換裝完成的楊浦區復興島，以「RED LAND小紅書開放世界冒險島」之名，正式向首批來自全國各地的二次元玩家敞開懷抱。「玩法」多到看不過來不同於傳統的遊戲二次元展會，RED LAND 8萬平方米的展區有三分之二位於室外。玩家「登島」後，會領取一個裝備包，解鎖不同的角色身份，觸發專屬劇情線，並在完成任務後解鎖金色徽章。在王者榮耀的「買手店」展位，玩家可以圍觀孫家三兄妹限時營業，還會偶遇喜歡的王者英雄派發「限定農產品」周邊。蛋仔派對的展位則設置了全世界最大的蛋仔打卡位，玩家可以和遊戲中的「驚魂夜追捕者」們一起團建。而原神展位則為同好安排了射箭體驗，射中靶心，可以獲得徽章。在「重生試煉場」，《影之刃零》《刺客信條：影》《星砂谷》等十幾款人氣遊戲開放現場體驗，其中育碧旗下的《紀元117》在RED LAND迎來全球首發公開試玩。這裡還有許多知名遊戲、動漫IP的「場景復刻」，玩家可以走進《名偵探柯南》裡的經典場景，沉浸式體驗一次線索推理，也可以來到《博德之門 3》的茶室，和扮演人氣角色阿斯代倫的 Coser 玩一場擲骰子的檢定遊戲。遠處的「發呆小森林」主題園區，則是此次RED LAND區別於眾多展會的差異化場景。依託復興公園的樹林，這裡一鍵還原了《永劫無間》《劍網三》等古風遊戲裡的亭臺花樹，玩家可在其間體驗草坪歌會、竹間探箭、武學競擂。如果走到樹林深處，還能驚喜偶遇《孤獨搖滾》裡個性害羞的「波奇醬」。此外，小紅書還和寶可夢獨家合作，推出在RED LAND上全島尋找寶可夢的活動，在島上偶遇寶可夢的模型和NPC，答對相關問題，即可獲得獎勵。在島上「迷路」了怎麼辦？每個主題園區的入口和展位附近，都有穿著COS服的NPC，為玩家指引路線，答疑解惑。「卡琳娜和揉西」「在下悟空是也」等諸多頂流Coser也將會陸續登場，和玩家們在島上偶遇。結束了日間冒險，8月8日—10日連續三晚的Echo Project音樂節將在「翻身時空港」的中心舞臺特別呈現。 曾經的「留白島」正面向未來展現出多種可能RED LAND是小紅書首個為遊戲、二次元愛好者打造的超大型線下IP。將二次元與現實場景充分結合，這一嘗試並非突發奇想。眼下，遊戲二次元愛好者不再圈地自萌，而是突破次元壁，將遊戲、二次元體驗代入到線下的生活場景：不僅做遊戲攻略、角色分析、劇情討論等虛擬內容，還在遊戲裡當攝影師拍攝和發布場景圖、在現實裡給遊戲人物過生日、在畢業典禮上穿「痛畢業服」……獨具特色的復興島，接住了二次元與現實融合的「痛島」設計，為近30萬玩家帶來全新的遊戲體驗。這是復興島繼去年底落地上海量子城市時空創新基地後，又一次展現出它面向未來的多重可能性。獨特的時空交錯感和多元的地貌肌理，讓小紅書在登島勘景時，當即做了落地RED LAND 的決定；近日，2025復興島全球設計大賽複賽又將全球百餘支創新團隊吸引至島上，共同為這座小島量身開展創意設計；今年9月，復興島又將打開藝術的一面，作為2025年上海城市空間藝術季主展區亮相……翻開復興島的未來規劃藍圖，這裡還將圍繞培育科技智能、引領設計藝術、濱水生態空間等幾大方向，打造青年創業人群喜聞樂見、激發創造力的開放島嶼氛圍，建設成為一座「數字智能島、設計藝術島、人民城市島」。當二次元音樂在百年船臺響起，「痛島」，是這個充滿歷史感與未來感的小島綻放活力的一支序曲。
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