校園「寶藏」，如何走向社會擁抱大眾
2026-02-07 10:13 9,981次浏览北京8月13日電 (孔令佑)當地時間12日，在沙烏地阿拉伯吉達進行的2025國際籃聯男籃亞洲杯八強資格賽中，韓國隊以99:66輕取關島隊，與中國隊會師四分之一決賽。隨著淘汰賽階段的到來，中國隊將迎來本屆賽事的真正考驗。 小組賽階段，中國男籃先後以93:88、100:69、90:68戰勝東道主沙特隊、印度隊和約旦隊，完成了小組賽全勝的階段性任務。這也是中國男籃時隔10年再次以小組賽全勝戰績出線。 從小組賽表現來看，中國男籃有亮點，亦有不足。 三分球逐漸取代傳統內線優勢成為新的制勝法寶。三場小組賽場均三分球命中率高達43.8%，居16支參賽隊之首。 首戰沙特隊，趙睿和程帥澎的關鍵三分球幫助球隊穩住局面；次輪比賽，胡明軒、趙嘉義和王俊傑三人合計命中11記三分球，助球隊大勝印度隊；收官戰面對約旦隊，程帥澎單場5記三分球，成為球隊獲勝的功臣。中國男籃的三分火力分布均衡，展現出團隊投射能力。 新生力量加速成長。此番中國男籃陣容中，周琦、楊瀚森、趙繼偉等七位主力球員缺陣，12人名單中僅趙睿、胡金秋和胡明軒三人有亞洲杯參賽經驗。但從賽況看，年輕隊員表現不俗。如20歲小將王俊傑雖是首次代表中國隊出戰，卻憑藉穩定的投籃、出色的單防能力以及敢打敢拼的氣質，逐步成長為全能型鋒線；程帥澎亦成為可靠的外線投手。 其他隊員也在各自位置上作出貢獻：廖三寧的組織串聯、高詩巖的頑強防守，就連替補席上的雷蒙、李祥波等球員，上場即能投入戰鬥，多次用積極拼搶改變比賽節奏。 全隊的精神面貌亦可圈可點。正如主教練郭士強所言，「我們這支隊伍，我認為是(近年來)最團結、凝聚力最強、最無私奉獻的一支球隊」。他還表示，中國隊在賽場上的專注力和執行力值得肯定。 但進攻端的隱憂不容忽視。面對聯防戰術時，球隊的進攻效率明顯下降，失誤率上升，這一短板在與約旦隊的較量中尤為突出。此外，輪換陣容發揮不穩同樣影響了比賽的延續性。 防守端的問題同樣值得關注。由於缺少周琦和楊瀚森兩大內線支柱，中國隊的護筐能力有所下滑。數據顯示，小組賽三戰場均讓對手搶下9個前場籃板並完成二次進攻。胡金秋雖然場均能貢獻8.7個籃板，但習慣於四號位的他不得不同時承擔護筐和換防的任務，體能消耗極大。餘嘉豪雖然身高佔優，但移動速度偏慢，容易被對手針對。 當地時間14日，中韓男籃將再度狹路相逢。在亞洲杯賽場上，這對東亞老對手的碰撞向來激烈異常：2015年長沙亞錦賽(亞洲杯的前身)，中國隊在一度落後20分的絕境下逆轉取勝；而2022年亞洲杯時，兩隊17次交替領先，最終缺兵少將的中國隊敗於坐擁歸化球員羅健兒的韓國隊。 如今的韓國隊依然保持著鮮明的戰術特色：快速的攻防轉換配合精準的三分投射。小組賽末輪三分球38投22中，一舉擊敗上屆亞軍黎巴嫩隊。儘管對陣關島隊三分失準，但韓國隊仍依靠防守反擊和團隊配合大比分取勝。不過，這支韓國隊內線高度不足，主力球員也遭遇傷病困擾。 面對「宿敵」韓國隊，能否在保證自身進攻流暢性的同時，最大限度限制對手的外線發揮，或將成為中國男籃的一大考驗。 從小組賽到淘汰賽，比賽的強度和對抗將全面提升。倘若戰勝韓國隊，中國隊或將接連面對紐西蘭隊和澳大利亞隊，這些硬仗將成為這支年輕球隊的「試金石」。無論最終結果如何，這支中國男籃的表現都將為未來的發展提供重要參考。(完)
本報訊 (記者毛濃曦 通訊員劉濤 趙宇)傳送、測量、選配、壓裝……走進中國鐵路西安局集團有限公司榆林車輛段榆林檢修車間，一座「黑燈工廠」正高效運轉——空無一人的軸承壓裝間內，兩條智能化壓裝線有條不紊地工作著。步進線平穩移動，將一套合格軸承精確傳送至工位，隨之機械臂默契抓取，為一條匹配的火車車輪裝上強健的「膝關節」，AI攝像頭全程嚴密「注視」著各環節作業質量。 入夏以來，全國多地持續高溫，用電量增大，電煤運輸貨車車源需求也隨之攀升。作為陝北革命老區唯一的鐵路貨車車輛檢修基地，榆林車輛段為「北煤南運」大動脈浩吉、包西鐵路源源不斷地提供優質車輛。 「車輪是鐵路貨車的『承重核心』，其檢修質量直接關乎行車安全與運輸效率。而軸承壓裝，更是輪對檢修中工藝精度要求最高的『咽喉工序』。」榆林車輛段技術科副科長杜世國介紹道。「為此，我們通過信息化、智能化改造，實現從『人控』到『機控』的升級，在提升工藝質量的同時，也降低了職工勞動強度和安全風險。」杜世國說。 據悉，該段投產運行的全自動無人化軸承壓裝生產線為全國首創。這條智能流水線集成了6組機械臂、10臺檢測設備和近300個光感式、接觸式傳感器，通過自動傳送、智能選配、自動壓裝、實時檢測等環節，實現了軸承壓裝全流程的無人化作業。 「過去人工壓裝需要4人協作，提升壓裝合格率存在技術瓶頸。現在只需1人在後臺監控數據，效率和質量卻都得到了大幅提升。」榆林車輛段榆林檢修車間輪軸裝修工胡勇指著屏幕上實時滾動的生產數據說道。 壓裝流水線軸徑擦拭機旁，一條如「心電圖」般的波紋在顯示終端上跳動，設備「心跳」監測系統正實時讀取傳感器數據，採集輸入輸出信號及作業全過程信息，並通過人工智慧算法評估預測設備狀態，為開展「預防性維護」提供依據，徹底改變了傳統「事後維修」模式，有效降低故障率，提升設備可靠性和使用壽命。 與此同時，壓裝間內，18個AI攝像頭對生產線關鍵工序進行全天候智能「盯控」，利用AI圖像識別技術檢測設備壓裝動作是否正確。一旦發現異常，系統立即報警並自動停機，保障了生產線的容錯率和應急響應速度。 自今年全自動無人化軸承壓裝流水線投產以來，該段單套軸承壓裝時間縮短至3.5分鐘，效率較人工作業日均提升64.3%，軸承一次壓裝合格率超98.5%。目前，8600餘套合格軸承已安全壓裝，可滿足超2000輛鐵路貨車使用需求，為迎峰度夏能源物資運輸提供充足車輛保障。
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