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2026-02-04 19:17 6,395次浏览聖保羅8月8日電 (記者 林春茵)當地時間8月7日，2025年巴西聖保羅紡織面料及服裝展覽會在聖保羅安年比會展中心落幕。來自中國和拉美多國的200餘家企業參展，中國廠商攜「智能製造」「綠色」新品亮相，備受關注。 8月5日，為期3天的2025年巴西聖保羅紡織面料及服裝展覽會在巴西聖保羅安年比會展中心開展。 記者 林春茵 攝 「這是用回收的礦泉水瓶子做的『綠色』面料。」展會期間，中國四川一家紡織品公司的銷售總監周仁麗一手握著瓶裝水，一手舉著綠色勞保工裝面料向巴西客商推介，雙關語「綠色」引來笑聲。 周仁麗介紹，這款以回收PET塑料瓶為原料的再生滌綸纖維功能性工裝面料，由機器人等智能化設備生產。「出海要靠差異化的高技術產品說話，智能製造是核心優勢。」 8月5日，為期3天的2025年巴西聖保羅紡織面料及服裝展覽會在巴西聖保羅安年比會展中心開展。圖為經營運動服裝的上海參展商(左一)在向巴西客商介紹無縫線粘合製衣技術。 記者 林春茵 攝 上海某服飾公司負責人王松帶來的一款魚鱗提取膠原蛋白纖維布料，藉助納米技術加工，水洗多次仍能保持功能性且不易沾染異味，籤下不少訂單。 在福建泉州創辦貿易公司的埃及商人亨利帶來科技感滿滿的膨刻氣絨，也備受歡迎。同樣在泉州創業的沙特貿易商愛多說，中國服裝質量好、創新快、效率高，「從前兩個月能出2萬單，現在一周即可交貨」。 巴西電商網紅祖·羅亞對一款來自浙江織裡鎮的「會呼吸的」高透氣性童裝愛不釋手。浙江湖州一家服飾公司負責人餘少苗介紹，織裡鎮年產童裝20億件，出口165個國家和地區，「靠的就是不斷創新和硬核科技」。 此次會展由中國貿促會紡織行業分會、中國(巴西)投資開發貿易中心、江蘇聯亞國際展覽集團共同舉辦。中國貿促會紡織行業分會數據顯示，2024年中國對巴西紡織服裝出口額47.9億美元，同比增長11.5%，高於對全球出口增速近10個百分點。(完)
寧波8月12日電 (張益聰)「面對當前心血管疾病防治的嚴峻態勢，我們將探索心血管疾病預防、篩查、幹預的『一鍵式』管理監測機制。」11日，浙江省寧波市動脈粥樣硬化性心血管疾病(下稱：ASCVD)智能防控平臺啟動會現場，寧波市心血管病防治臨床指導中心主任、寧波大學附屬第一醫院(下稱：寧大一院)首席專家、心臟中心主任陳曉敏如是說。 如其所言，《中國心血管健康與疾病報告2023》數據顯示，中國心血管病現患人數高達3.3億，且呈現年輕化、多病共存趨勢。 會議現場。張益聰 攝 智能防控：三大優勢精管「三高一重」 「在心血管疾病中，高血壓、高血糖、高血脂、肥胖被稱為『三高一重』，是ASCVD的主要病因。」寧波市衛生健康委員會黨委委員、副主任史國建表示，寧波作為人口流入大市，積極創新智能化防控手段，有助於當地有效應對人口老齡化帶來的「三高一重」人群擴大所帶來的一系列挑戰。 為此，寧波市ASCVD智能防控平臺由寧波市心血管疾病防治臨床指導中心聯合多學科團隊，依託市級重大項目孵化而成，是寧波市首個心血管疾病智慧防控平臺。對ASCVD高危人群，尤其是對以「三高一重」為核心風險因素人群的精準識別、分層與幹預管理。 「目前，在已掌握數據中，寧波市心血管疾病中高危以上人數突破300萬，其中以ASCVD為主。」陳曉敏表示，為高效應對大基數患者人群，本次ASCVD智能防控平臺有三大核心優勢，一是風險預警智能化，精準識別高危；二是診療決策同質化，規範管理路徑；三是管理模式閉環化，全程數字追蹤。 具體而言，上述平臺在「篩查—分層—幹預」全流程的數位化閉環管理基礎上，還擁有「超高危—極高危—中高危」三級彈窗預警機制，並據此為不同風險等級人群智能生成個性化幹預目標。 ASCVD智能防控平臺試點的應用現場。主辦方 供圖 惠民實效：一鍵診療一域「心病無憂」 走進寧海縣ASCVD智能防控平臺試點，隨著病患就診信息錄入診室電腦，坐診醫生通過大數據模型一鍵對患者進行病情風險分級，並將本次就診信息同步至寧波市衛生信息中心，再將信息回流至各大基層醫院，實現「一鍵診療，全域共享」。 在陳曉敏看來，目前上述平臺在ASCVD預防和篩查方面的智能化技術較為成熟，將有助於寧波市在「慢病一體化」格局下，實施醫療衛生領域縱深心血管疾病的民生工程。 「接下來，隨著平臺的更新迭代，基層醫生還能一鍵獲取由三甲醫院專家制定的規範化藥物聯用建議、科學轉診指徵及個體化隨訪計劃。」陳曉敏接續前言，該平臺不僅以ASCVD防治關口前移為目標，還將逐步探索多學科幹預和治療的心病防治「後半程」。 截至目前，上述平臺依託寧波市醫療大數據平臺，已經著重對「三高一重」相關核心指標的達標率、用藥依從性等進行動態監測與評估，為優化個體及群體的管理策略提供強有力數據支撐。 此外，在試點階段，寧波市ASCVD智能防控平臺將建立覆蓋寧海縣、北侖區全域及江北區部分醫院的防控網絡。後續，該平臺還會將成熟的「一鍵式」智能診療技術集成至醫療智能體，進而將醫療惠民的科技資源，延伸至基層醫療的「最後一公裡」。(完)
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