「白髮針」靠譜嗎？專家：沒有明確研究證明治療白髮效果，需循證研究
2026-02-17 03:13 2,972次浏览長沙晚報8月4日訊(全媒體記者 寧莎鷗)電影院熱起來了！截至3日晚，暑期檔電影總票房(含預售)突破70億元，8月3日單日票房突破3.75億元，刷新今年暑期檔單日票房新高。4日，《南京照相館》總票房突破16億元，持續領跑暑期檔。 《南京照相館》領跑 票房超16億元 今年是中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年，一批以銘記抗戰歷史、賡續抗戰精神為主題的電影陸續登陸大銀幕。 其中，《南京照相館》表現最佳，目前上映11天，觀影人數突破4000萬人次大關，連續多天單日票房過億元。 《南京照相館》取材於南京大屠殺期間日軍真實罪證的影像資料，故事聚焦大屠殺中南京城一家名為吉祥的照相館，圍繞記錄日軍暴行照片的「拍攝」「洗印」「存證」「運送」故事線，刻畫了郵遞員蘇柳昌、日語翻譯王廣海、戲曲演員林毓秀、民國警察宋存義和照相館老闆金承宗一家在日軍屠刀下可歌可泣的生存、反抗與守護故事。 通過電影，30餘萬遇難同胞不再是一個數字，而成為了每個中國人都記住的歷史。電影振奮了自己作為新一代青年人的心，讓大家知道了自己為什麼而前行。 「剛需」動畫片 「羅小黑」與「小妖怪」都很可愛 暑假期間，中小學生暫別校園，動畫電影也一直是暑期檔的「剛需品類」。今年國產動畫也有諸多突破，《中國奇譚》系列動畫劇集首部電影《浪浪山小妖怪》上映3天，叫好又叫座。目前，該影片在豆瓣收穫了8.6分的高分，票房成績也一路高歌猛進。截至發稿之時，該片票房在4日突破3500萬元，位居單日票房榜第二位，累計票房也已超1.68億元。 此前上映的《羅小黑戰記2》，在前作8.0分的高口碑下繼續高歌猛進，豆瓣評分來到8.7分，目前票房已突破3.56億元。 暑期檔電影百花齊放，在《南京照相館》的帶動下，《長安的荔枝》《戲臺》等真人電影的預測票房也在提高。目前，《長安的荔枝》上映18天，票房已突破6.3億元。 多部抗戰題材影片將登場 《731》定檔9月18日 除了《南京照相館》，抗戰題材電影也有多部佳作亟待上映，《山河為證》《東極島》將在8月份陸續登陸大銀幕，備受矚目的電影《731》也在撤出7月31日檔期後，定檔9月18日上映。 該片由趙林山導演，通過平民視角揭露侵華日軍反人類暴行。該片今日發布「血證」版海報，直面侵華日軍第七三一部隊的戰爭罪行，旨在喚醒民族記憶，警示未來。 據悉，影片講述了1945年抗戰勝利前夕，侵華日軍第七三一部隊在哈爾濱平房區以「給水防疫」之名開展細菌戰研究，屠戮百姓進行人體實驗的故事，再現了侵華日軍第七三一部隊的反人類暴行。通過小販王永章等無辜平民被誘捕、囚禁，淪為慘無人道活體實驗品的悲慘遭遇，展現了在戰爭洪流下小人物的苦難、覺醒與不屈抗爭精神，以震撼人心的藝術力量，為歷史發聲，為真相立證。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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