柏林8月11日電 (記者 馬秀秀)德國聯邦統計局11日公布的初步數據顯示,2025年7月德國申請標準破產程序的企業數量同比增長19.2%,為去年10月以來的最大增幅。 聯邦統計局指出,標準破產程序只有在破產法院作出首次裁定後才會納入統計,因此實際申請破產時間往往提前約三個月。 聯邦統計局當天發布的5月企業破產數量終值顯示,當月地方法院共報告2036家企業申請破產,比上年同期增加5.3%。債權人索賠額約32億歐元,低於去年同期的約34億歐元。交通和倉儲業破產最為頻繁,每萬家企業中有10.9起破產;其次為建築業(9.4起)和餐飲住宿業(9.0起)。 德國工商總會(DIHK)經濟專家尤普·岑岑(Jupp Zenzen)表示,德國經濟危機仍在持續,過去兩年的經濟衰退已削弱許多企業的流動資金狀況,而相對較高的能源成本也是重大負擔。 哈勒萊布尼茨經濟研究所(IWH)分析認為,德國破產潮加劇不僅與經濟低迷有關。多年來極低利率曾抑制破產發生,疫情期間的政府扶持亦令部分本已脆弱的企業存活。然而,自2022年年中起,利率上升及援助取消引發了企業破產的「補償性效應」。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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