匈牙利稱可舉辦俄烏領導人會談
2026-02-18 23:10 1,576次浏览北京8月8日電 (記者 趙建華)財政部、應急管理部8日緊急預撥1.2億元中央自然災害救災資金，支持甘肅、內蒙古做好應急搶險救援和受災群眾救助工作。 8月7日以來，甘肅省蘭州市榆中縣等地遭遇連續強降雨引發山洪災害，造成重大人員傷亡；7月23日以來，內蒙古局地遭受持續強降雨過程，造成嚴重洪澇災害。8月8日，財政部、應急管理部緊急預撥1.2億元中央自然災害救災資金，支持甘肅、內蒙古做好應急搶險救援和受災群眾救助工作，重點做好搜救轉移安置受災人員、排危除險等應急處置、開展次生災害隱患排查和應急整治、倒損民房修復等工作，最大限度降低災害損失和人員傷亡，切實保障人民群眾生命財產安全。 財政部表示，當前，我國正值「七下八上」防汛關鍵期，防汛救災形勢複雜嚴峻。財政部將切實繃緊防汛救災這根弦，始終把保障人民群眾生命財產安全放在第一位，緊盯災情發展變化，強化資金保障，支持地方做好防汛救災工作。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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