打破外交僵局？最新：加拿大與印度宣布互派新任高級專員
2025-11-12 06:10 2,457次浏览郴州8月13日電 (徐志雄 羅俊婕)「按現在的市場價，這一批石蛙就能帶來18萬元收益。」望著滿池即將「出貨」的500公斤石蛙，湖南郴州北湖區石蓋塘街道江口村村支書陳奇龍笑意盈盈地說道，再過半個多月，這些石蛙就將裝車一路南下，運往粵港澳大灣區。 江口村石蛙標準化養殖場飼養的石蛙。 周峰 攝 江口村是藏在湘南深山的一個小村落，海拔約600米，常年平均氣溫22攝氏度左右，森林覆蓋率達98%，山泉水冬暖夏涼，水質清澈甘甜。由於地處偏遠，2022年以前全村沒有集體經濟收入，村民守著綠水青山，卻過著緊日子。 「要改變現狀就不能再等靠要，得讓村子具備『造血』功能。」2021年，在外打拼多年的陳奇龍回村接任村支書，萌生了發展村集體產業的想法。經新一屆村「兩委」班子充分商議，2022年伊始，他們主動進城對接農業科技公司，邀請其實地考察論證，最終決定因地制宜合作發展特種養殖產業。 經過兩年時間的籌備，2024年9月，由農業科技公司出資出技術、江口村出地出力合作建設的石蛙標準化養殖場正式投產。「石蛙對生存環境要求苛刻，水溫超過26攝氏度就可能死亡，水質稍差就會生病。我們江口村，偏偏就有這樣的好山好水。」陳奇龍說，石蛙兼具食用與藥用價值，且市場價格穩定，生存條件與江口村自然環境高度契合，有了石蛙養殖場，村裡也就趟出了致富路。 航拍江口村石蛙標準化養殖場。 周峰 攝 陳奇龍說，目前，有17萬隻蛙苗、5000隻幼蛙及上千公斤成蛙生活在江口村，養殖場已初具規模且市場前景明朗，剛試產就接到了粵港澳大灣區的訂單，處於供不應求的狀態。「未來，我們將一步步擴大規模，開拓江浙滬市場。」 不僅如此，多位村民還通過在養殖場務工，實現每個月不低於3000元的收入。「不用背井離鄉，還能照顧家裡，比打工強多了！」曾經靠進城打零工謀生的村民陳日新說，現在，他每天在養殖場投餵石蛙、清理池水，工作時間固定，收入穩定，他十分滿意現在的工作生活。 「已有好幾個村子來我們這裡學習，希望發展特種養殖產業。」陳奇龍表示，江口村願意當試點，把致富經驗傳遍十裡八鄉。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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