「兩高」發典型案例：金店老闆配合電詐人員轉移贓款獲刑
2026-02-15 15:43 2,725次浏览重慶8月7日電 題：寵物友好型場景花式「上新」 攜寵出遊成新風潮 作者 梁欽卿 「一路上特別治癒，小貓和我的感情更深了。」不久前，來自江西的「00後」譚錦宸帶著家裡的寵物貓自駕去雲南旅遊後感慨道，「這是它一生中第一次看到雪山，人生是曠野，『貓生』也可以是。」 如今，伴隨寵物友好型場景不斷「上新」，越來越多的「毛孩子」開始以各種方式跟隨主人遊山玩水。 圖為來自江西的「00後」譚錦宸帶著家裡的寵物貓自駕去雲南旅遊。受訪者供圖 「攜寵出遊要提前做好攻略。」譚錦宸說，自己從去年10月份開始就經常帶著小貓外出旅遊，會提前給它們做好社會化訓練，適應車上以及陌生環境，在車上也會訓練它們不要幹擾駕駛，不能鑽到車底，餵食要定點定量。貓砂盆放在副駕駛下面，不僅隱蔽性好，也會讓它們上廁所更有安全感。 攜寵出遊涉及吃、住、行、遊、娛等多個環節。記者在重慶一家「寵物友好酒店」了解到，目標客群主要是養貓、養狗等常見寵物的家庭，不同客群需求不同。比如，養狗家庭更看重戶外活動空間和遛狗便利性，養貓家庭則對安靜的環境和寵物寄養服務更有需求。酒店工作人員介紹，酒店有專業的清潔團隊，退房後會進行深度消毒，而且寵物活動區與其他區域分開，不會打擾其他客人。 大眾點評最新數據顯示，2025「必住榜」上超百家「寵物友好酒店」整體流量7月環比增幅近30%。其中，在張家口、安順、青島、煙臺等暑期出遊熱門城市，榜單上「寵物友好酒店」7月的環比流量增幅超100%，重慶上榜「寵物友好酒店」7月的環比流量增幅近50%。 除酒店外，不少民宿也將「寵物友好」等標籤作為攬客重要手段。「90後」李旭東在重慶開了一家復古主題的寵物寄養民宿，主要服務犬類寵物，目前總共有10間寄養房間，有超1000平方米的戶外草坪供寵物玩耍，並配備3位管家全天候服務，寵物主人可24小時查看監控。 「我們每個房間都配備有空調和紫外線消毒燈，確保寵物生活在乾淨舒適的環境中。」李旭東介紹，現在民宿每天滿房，都已經預約到20多天以後了，預約人群大部分是年輕人。 圖為在重慶一家寵物鮮食餐廳內，顧客帶著自家的寵物狗用餐。梁欽卿 攝 在重慶一家寵物鮮食餐廳內，寵物狗可以享受到如同人類般的用餐體驗。老闆李勇介紹，雞肉、牛肉、蔬菜等食材都是每天從農貿市場採購，會做成蛋糕、便當等外形，平均每周會接待近30隻寵物狗。「寵物主人近七成是年輕人，除本地客人外，也有貴州、西安、北京等地攜寵旅遊的客人。」 在出行方面，不少航空公司已開通寵物託運服務，在「寵物友好型」服務方面進行嘗試。重慶航空自7月起推出「愛寵進客艙」個性化服務，在限定條件下允許旅客攜帶寵物進入客艙，並支持旅客加購寵物個性化專屬座位，進一步滿足攜寵出行需求。 「隨著人們生活水平提高和情感需求升級，寵物角色正從『陪伴者』轉變為『家庭成員』。」中國旅遊研究院長江旅遊研究基地首席專家羅茲柏認為，很多愛寵人士在為寵物提供良好生活品質的同時，也在探尋與它們相處的更多空間，寵物友好型場景隨之更加多樣化。 「曾以為帶貓看世界是我的浪漫，」譚錦宸說，「直到在雲南景邁山看見它追著光斑奔跑的背影，才發現原來我們都在借對方的眼睛收集人間的溫柔。」(完)
北京8月13日電 (記者 陳溯)記者13日從中國氣象局獲悉，今年第11號颱風「楊柳」有可能成為今年以來登陸中國的最強颱風，二次登陸後將深入內陸，給南方多個省份帶來較強降水。 當天，中國氣象局召開線上媒體通氣會，介紹颱風「楊柳」影響情況。 中央氣象臺首席預報員呂心豔表示，13日上午10點，「楊柳」位於臺灣臺東市東南方向約85公裡的近海海面上，中心附近最大風力14級(42米/秒)，強度級別為強颱風級，預計「楊柳」將以每小時30公裡的速度向西偏北方向移動，於13日中午前後在臺灣東南部沿海登陸(颱風級或強颱風級，40至45米/秒，13至14級)，13日下午進入臺灣海峽，並於13日夜間至14日凌晨在福建廈門到廣東汕頭一帶沿海再次登陸(強熱帶風暴級或颱風級，25至33米/秒，10至12級)，以後繼續向西偏北方向移動，強度逐漸減弱。 預報顯示，受「楊柳」影響，13日、14日，臺灣島南部及其沿海、福建中南部沿海、臺灣海峽中南部海域風力可達9至10級，颱風中心經過的附近海域和地區風力11至12級，陣風13至14級。 呂心豔表示，預計颱風「楊柳」13日夜間到14日凌晨以強熱帶風暴級或颱風級強度二次登陸，不排除以較強的強度登陸，有可能成為今年以來登陸中國的最強颱風，但是還存在一定不確定性。 呂心豔表示，颱風「楊柳」二次登陸後將向偏西方向移動，深入內陸地區，影響範圍較廣，將先後影響廣東、福建、江西、湖南、貴州、廣西、重慶等地，給這些地區帶來較強降水，需要重點防範山洪、泥石流、中小河流洪水以及城鄉積澇等次生災害，特別是前期南方已經有比較頻繁的降水，要特別關注「楊柳」強降水和前期降水疊加效應帶來的影響。(完)
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