天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
北京8月14日電(張靜)當下,「網紅爆款」、「大牌平替」等營銷話術充斥電商平臺和直播間,憑藉「高顏值、低價格」,合金首飾成為網絡消費新寵。然而,這些看似誘人的「美麗飾品」,佩戴後卻可能成為健康的「隱形殺手」,暗藏高毒性重金屬超標風險。 據媒體報導,近期,湖北武漢的胡女士網購了一條標稱「明星同款 925銀」的項鍊(售價199元),洗澡、睡覺都沒摘過。然而從7月下旬開始,其頸部反覆出現紅斑、丘疹、水皰,被診斷為「首飾性皮炎」。罪魁禍首正是這條長期佩戴的項鍊! 為何以前佩戴首飾無恙,近期卻出現症狀? 這類合金首飾常含鎳、鈷、鉻等高致敏性重金屬。夏季人體汗液增多,汗液中的鹽分會加速金屬溶解脫落,滲入皮膚引發劇烈過敏反應,嚴重時可能導致感染化膿、留下永久瘢痕。更需警惕的是,鎳等金屬的致敏性具有累積效應——初次接觸可能無症狀,但多次佩戴後過敏反應會逐漸加重。 根據媒體報導,有記者送檢身邊19件首飾,問題重重: 標有「925」鋼印的銀鏈,銀含量僅約13%,甚至有一根實為白銅;三款號稱「925銀針」的耳飾,一款基材為鐵,一款為銅,僅一款含銀;所有送檢飾品均檢出銅、鐵、鉛、鎘、鎳、鉻等元素。 此外,某博主對多款宣稱925銀的耳釘飾品進行檢測,結果發現: 8款送檢產品中有6款實為銅合金,且出現不同情況的重金屬超標。其中3款鎳釋放超標,最高的超標61倍。還有一款帶鑽耳飾鎘超標1179倍。 一、合金首飾的健康隱患究竟有多嚴重? 鎘(1類致癌物):進入人體後代謝極其緩慢,長期積累會對腎臟、骨骼和呼吸系統造成損害,顯著增加特定癌症(如肺癌、前列腺癌)風險。 鉛(2A類致癌物):具有神經毒性,尤其危害兒童神經系統發育。 鎳、鉻(強致敏原):是引發「首飾性皮炎」的主要元兇。鎳通過皮膚接觸可導致紅腫、瘙癢、水皰甚至潰爛,病程可能遷延數月。 二、商家為何添加這些有害金屬? 成本低廉:鎘能提升光澤度,鉛便於塑形,鎳可增加硬度和耐磨性,商家為追求利潤故意摻雜; 材料來源不明:部分飾品可能使用回收料或工業廢料,甚至可能含有危害難以估量的稀有金屬。 三、如何避開低價陷阱,安全佩戴首飾? 1. 警惕價格異常低廉的合金、鍍層飾品:如「直播間秒殺款」、「鍍金/包金平替」等。過低的價格往往意味著材質低劣,重金屬超標風險顯著增高。 2. 認準正規渠道與認證標識:仔細查看產品標籤或詳情頁,要求有明確的材質說明(如「S925銀」鋼印)及符合國家或國際安全標準的檢測認證(如GB 28480-2012《飾品有害元素限量的規定》)。 3. 慎選含鎳、鉻等高風險材質的產品:尤其易過敏人群,應主動避開明確標識或已知含高致敏金屬(如鎳)的產品。 4. 避免長時間佩戴及接觸水、汗漬:洗澡、睡覺、運動時務必摘下合金首飾。夏季應縮短佩戴時間,並定期清潔首飾及接觸部位的皮膚。 5. 出現不適立即停戴並就醫:一旦皮膚出現發紅、瘙癢、起疹等異常反應,立即摘下飾品並徹底清洗接觸部位,症狀嚴重時及時就醫並主動告知醫生相關佩戴史。 四、簡易鑑別真銀方法(僅供參考) 聲音測試:輕敲飾品,真銀聲音通常較清脆悅耳,假銀或合金聲音可能相對沉悶。 觀察與輕刮:部分鍍銀產品,較輕易刮掉鍍層露出底層黃銅色,則大概率是銅合金基底。 硫磺皂水檢測:硫磺皂削片用開水衝化,浸泡飾品5分鐘。真銀表面易氧化變黑,假銀或無銀鍍層可能無變化。變黑部分可用鋁箔包裹後浸入熱水(加少許鹽或小蘇打)嘗試還原。 美麗誠可貴,健康價更高!切勿被「一元秒殺」、「明星同款」等營銷話術衝昏頭腦,廉價首飾的「美麗陷阱」背後,往往潛藏著不容忽視的重金屬風險。購買首飾時,安全與品質應放在首位。(完)
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