發起沿滬寧休閒產業合作發展倡議！本周六大咖雲集，共探「超級產業」未來圖景
2025-11-17 20:58 6,123次浏览銀川8月12日電 (記者 李佩珊)記者12日從寧夏銀川市營商環境促進局獲悉，銀川市在寧夏率先出臺涉企行政檢查「白名單」制度，秉持「有求必應、無事不擾」理念，篩選出首批112家優質「白名單」企業，打造「守信者受益、合規者減負」的法治化營商環境。 據悉，在銀川市範圍內企業均可自主申報進入涉企行政檢查「白名單」，已有872家經營主體完成申報。為確保名單權威性，市場監管、生態環境、應急、人社等40多個部門對申報企業進行聯合審查，以信用狀況為基礎，對申報企業實施全景式畫像，綜合考量企業合規經營、依法納稅、勞動保障、發展潛力等因素，嚴把「白名單」入口關，篩選出信用等級高的企業列入「白名單」。因此，列入首批「白名單」的只有112家企業。 為讓列入「白名單」的企業享受配套政策，銀川市以清單化呈現行政執法事項，確保檢查既不缺位也不越位，配套梳理了首批221項免檢降頻事項清單。在市級層面，11家市直部門共推出35項免檢降頻檢查事項，如對房地產開發企業銷售行為的監督檢查事項，常規檢查頻次為1年1次，列入「白名單」企業可免檢。在縣(市)區層面，共推出186項免檢降頻檢查事項。如，興慶區人力資源和社會保障局對用人單位遵守勞動法律、法規情況的監督檢查，常規檢查頻次為1年度3次，列入「白名單」企業的檢查頻次為1年度1次。同時，將推行「非現場監管」方式，通過在線監控、視頻巡查等智慧手段降低現場檢查頻次，實現「無感化」管理。 對於公司產業鏈長、門店經營品類多的企業而言，列入涉企行政檢查「白名單」後，一些檢查事項可以免除，一些檢查事項減少頻次，將有利於企業更加專注於日常經營。 銀川市營商環境促進局相關負責人表示，為確保名單的公信力，銀川市將實行動態管理模式。一方面，實行正向擴容，定期開放申報通道，持續吸納更多的合規企業進入「白名單」；另一方面，設立「一票否決」動態監測和退出機制，對已入選企業進行定期覆核和不定期抽查，對違規企業即時清退。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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