日本男籃無緣亞洲杯八強，時隔54年登頂的願望破滅
2026-02-17 18:34 3,297次浏览杭州8月14日電 題：「兩山」理念20年 浙江走出鄉村蝶變新路徑 記者 陳溯 魏晞 左宇坤 2005年8月，「綠水青山就是金山銀山」在浙江餘村首次被提出。20年來，浙江以「兩山」理念為指引，在山水間探索鄉村蝶變新路徑。 依託特色，差異化發展 近年來，以鄉村旅遊為代表的浙江鄉村產業依託特色、突出差異化發展，呈現出旺盛的生命力。 「吃茶去！」每到節假日，就有不少遊客到杭州市餘杭區徑山村體驗禪茶文化。徑山村依託本地生態資源和傳統徑山茶產業，挖掘1200餘年的禪茶文化底蘊，打造「禪茶第一村」。 徑山村黨委書記、村委會主任俞榮華向記者表示，徑山村充分延長產業鏈，開發了100多種茶產品，同時引入非遺點茶技藝，讓遊客充分體驗茶文化的雅致韻味。通過三產融合，該村3000餘畝茶園產值已超億元(人民幣，下同)。 8月5日，遊客在徑山村體驗非遺點茶技藝。記者 吳君毅 攝 衢州市常山縣路裡坑村曾經是遠近聞名的「石灰村」，「漫天的灰塵」深深印在村民記憶中。如今，立足特色資源開發，路裡坑村曾經的羊棚變成了羊棚咖啡館，荒廢的石灰窯變成了麵包窯、窯書房，曾經荒蕪的老礦坑變成「瀑布泳池」和「礦坑營地」。2024年以來，路裡坑村各業態共吸引遊客超15萬人次，帶動150餘名村民實現家門口就業，促進村集體增收達600餘萬元，真正實現變廢為寶。 科技賦能，加速綠色發展 在杭州市蕭山區梅林村，光伏電站為村民帶來實在盈利，村集體每年可以減少幾萬元的費用。梅林村漁光互補項目整合86餘畝池塘與39餘畝土地，實現「水上發電、水下養魚」。 在肉眼看不到的地方，智能化給鄉村生活帶來改變。在梅林村，村民可線上參與村務；通過智慧健康服務站「健康大腦」，已實現小病不出村、遠程會診等便捷服務。 科技也為農業綠色轉型發展帶來可能。在浙江清湖農業科技有限公司位於紹興的養殖基地，養殖湖面碧波蕩漾，並沒有想像中傳統珍珠養殖水池的臭汙水。 8月9日，浙江紹興，浙江清湖農業科技有限公司養殖基地。記者 吳君毅 攝 浙江清湖農業科技有限公司總經理郭偉鋒向記者介紹，2013年浙江展開針對河湖環境治理的「五水共治」，面對新形勢，企業開發出一套生物鏈治水·靶向珍珠養殖新技術，不僅提高了珍珠的養殖密度和產量，還具有淨化水體的功能。「我們的畝產值從兩萬元增加到六七萬元以上，此外，通過靶向養殖模式，兩個月水質能快速提升到Ⅲ類、Ⅳ類標準以內。」 吸引人才，匯聚發展力量 通過在政策、設施等方面吸引青年入鄉，浙江鄉村發展匯集起更多青春力量。 在安吉縣「青來集」的DN餘村數字遊民公社辦公區，隨處可見充滿設計創意的工位，年輕人各自在電腦前忙碌，窗外則是群山環抱、秀竹連綿、溪水潺潺。 「青來集」是一個青年人才社區核心啟動區，是集綜合服務、企業辦公、休閒配套等功能於一體的鄉村創業孵化空間。近年來，一個由廣泛參與的「雲村民」、短期駐留的「數字遊民」、在地共發展的「全球合伙人」構成的漸進式青年入鄉模式在安吉形成，眾多青年人到安吉開展鄉村創業。 2023年，老家在黑龍江的李金儒大學畢業後來到安吉縣就業，不到兩年時間，她便通過安吉的人才共有產權房政策順利成為「有房一族」。這是安吉不斷優化青年人才就業創業政策、為青年鋪路搭橋的優惠舉措之一。2022年以來，安吉縣把「招引10萬青年大學生」作為縣域第一戰略目標，僅3年時間，安吉累計吸引超4萬名青年入鄉，讓青年創意的種子遍地開花。 除了餘村，浙江隨處可見返鄉入鄉的「農創客」，在鄉村的安寧中尋找自身發展。還有許多文化特派員，在助力文旅發展、吸引遊客的同時，傳承鄉村文化之魂。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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