上海「好曼巴」援青記：雪山大地映醫者仁心
2026-03-02 10:01 3,198次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
今年是「十四五」規劃收官之年，也是「十五五」規劃謀劃之年。「十五五」時期在我國基本實現社會主義現代化進程中承前啟後、意義重大，科學謀劃好「十五五」時期經濟社會發展事關全局。 5月20日至6月20日，「十五五」規劃編制工作開展網絡徵求意見活動，累計收到網民建言超過311.3萬條，為編制「十五五」規劃提供了有益參考。 創新形式 注重實效 當前，我國網民規模超過11億人，網際網路是傾聽人民心聲、匯聚人民智慧的重要渠道。 這次網絡徵求意見活動分別在人民日報、新華社、中央廣播電視總臺所屬官網、新聞客戶端以及「學習強國」學習平臺開設專欄，聽取全社會意見建議。這是繼「十四五」規劃編制工作網上意見徵求活動之後，我國再次通過網際網路就規劃編制向全社會徵求意見和建議。 活動過程中，各平臺立足自身定位和優勢，創新建言渠道和互動方式，充分調動網民積極性，把問計於民真正落到實處。 廣泛動員，擴大活動覆蓋面。人民網發揮「領導留言板」2萬多家辦理單位優勢，聯動地方頻道深入基層展開多種形式動員；新華社客戶端立足上千萬月活數，通過首頁和開機頁展示、彈窗推送等多種方式擴大推廣，凝聚社會各方智慧。 技術賦能，參與建言更便捷。央視網進行智能化平臺升級、移動端適配，降低活動參與門檻；人民網引入智能語音交互功能、設置「寫易」人工智慧(AI)建言助手，豐富網民留言方式。 創新互動，提升用戶體驗感。「學習強國」推出積分獎勵機制，精選摘編高質量留言，「建言摘登」累計閱讀量超6000萬人次；新華網構建多層次立體傳播網絡，在重要位置展示精選建言，加強報導評論與互動反饋。 「活動一開始，我就積極參與，沒過幾天就收到了回復。黨和政府真心實意傾聽老百姓的聲音，讓我感到特別欣慰。」來自湖南常德的退休幹部李俊儒說。 廣泛參與 積極建言 這次網絡徵求意見活動參與度高、覆蓋面廣，廣大人民群眾積極建言獻策，提出了許多有價值的意見建議。 本次活動在建言主題方面新增了「人工智慧+」「文化遺產傳承保護」「共同富裕」等多個板塊，充分聽取群眾各方面訴求和多層次需要。社會各界積極參與，提出了不少真知灼見。 在北京從事食品餐飲業的胡龔圳說：「我從實際工作出發，提出了加強源頭批發行業食品安全管理和終端餐飲行業整治抽查的建議，希望全行業能共同努力，守護好『舌尖上的安全』。」 天津市信訪辦原二級巡視員劉建高深耕基層信訪工作多年。在這次網絡徵求意見活動中，劉建高結合工作經驗，提出了加強實地走訪調查做好信訪工作、解決群眾急難愁盼等多項建議。「現在雖然退休了，也要深入基層、深入群眾，當好黨和政府的參謀助手，多觀察、多分析、多總結，為國家高質量發展作貢獻。」劉建高說。 「建立與完善AI技術在網際網路平臺的使用規範制度」「優化中西部地區師資配置，為中西部發展提供人才」「建議加大對農村快遞網點的政策扶持」……本次活動的留言內容既有聚焦國家戰略的宏觀思考，又有關注民生問題的微觀感受，既直面現實難題，又提出操作性路徑，體現了「問題導向」與「方案思維」的深度融合。 「本次『網絡問計』在全校徵集到數量可觀、質量上乘的建言，為『十五五』發展建言獻策已經成為一堂生動鮮活的思政實踐大課。」中國傳媒大學研究員王景枝說。 發揚民主 凝心聚力 開門問計的過程，也是發揚民主、凝聚共識的過程。311萬餘條建議，承載著廣大人民群眾的心聲，彰顯全過程人民民主的蓬勃脈動。 「向全社會徵求意見和建議，是實現決策民主化、科學化的重要途徑。」清華大學公共管理學院教授鄢一龍說，此次網絡徵求意見活動持續一個月，旨在充分吸收幹部群眾在實踐中創造的新鮮經驗，彰顯了以人民為中心的價值取向。 中國社會科學院政治學研究所助理研究員李熠認為，通過網際網路就規劃編制向全社會徵求意見和建議，能夠激活治理體系的「神經末梢」，保障每一位公民都有機會參與國家和社會治理，使政策供給精準響應民生需求，體現民有所呼、政有所應的執政底色。 「期待老百姓的『金點子』『好聲音』能成為國家發展的『金鑰匙』」「期待新的五年規劃能帶來更多實實在在的好處」……不少網民踴躍留言，點讚本次活動。 上下同欲者勝。讓人民智慧更好轉化為治理效能，需要建立科學、長效的機制，確保民意徵集不走過場、建議辦理不敷衍、政策落地見實效。 國家發展改革委發展戰略和規劃司副司長彭實鋮表示，「十五五」規劃編制過程中，將堅持開門問策、集思廣益，多方式多渠道廣泛聽取意見建議，努力把社會期盼、群眾智慧、專家意見、基層經驗充分吸收到規劃中，不斷增強規劃的科學性和可操作性。 把加強頂層設計和堅持問計於民統一起來，共繪最大同心圓，必將凝聚起推進中國式現代化的強大合力，不斷實現人民對美好生活的嚮往。 (新華社北京8月13日電 記者張曉潔、魏玉坤)
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