文/諸葛瑞鑫 根據最新天氣預報,我國天氣舞臺將呈現「水火兩重天」。 四川、重慶、湖北、安徽、江蘇等地部分地區遭遇暴雨或大暴雨,而上海、江西、貴州等地則拉響高溫橙色預警。 接下來,你所在地區會是什麼天氣? 川渝至蘇皖一帶降雨持續 8月10日,四川、重慶、湖北、安徽、江蘇等地部分地區出現暴雨或大暴雨。 中央氣象臺預計今明兩天,雨帶依然會維持在川渝至蘇皖一帶,四川、重慶、貴州北部、雲南北部、湖北、湖南北部、安徽、江蘇等地部分地區仍有暴雨或大暴雨,局地有特大暴雨。 隨著高空槽東移,今明兩天華北北部、東北地區也將出現降雨,且伴有雷暴大風等強對流天氣。 預計未來十天,西北地區東南部、華北東部、東北地區、黃淮、江淮、江漢、江南北部、西南地區等地多降雨,降水量較常年同期偏多4至7成,局地偏多1至2倍,降水過程主要集中在11至12日、14至16日和16至18日。 氣象部門提醒,這次過程強降雨區域重疊度較高、短時雨強大、局地累計雨量大,其中四川、重慶、湖北、湖南等地部分地區需警惕持續降雨或局地強降雨可能引發的山洪、泥石流等次生災害,避免前往山區、河谷等地質災害隱患點。 13日起北方悶熱天氣逐漸增多 11日,上海、江西、貴州等地發布高溫橙色預警。未來一周,江南、華南等地仍會持續高溫悶熱天氣,同時北方部分地方的高溫也將「復甦」。 不過,在降雨和冷空氣的共同影響下,今明兩天,長江沿線高溫天氣將明顯縮減,強降雨集中區的部分地區最高氣溫還可能下降至30℃以下,合肥、武漢等城市最高氣溫都將維持在25至29℃左右,體感涼快不少。 但是雨帶南北兩邊都會有高溫出沒,像是陝西、山西、河北多地,11日開始高溫將會「復燃」,並且本周南方大部地區高溫依然耐力十足,如南昌、杭州高溫日數可達6至7天,溼度較大,悶熱感持續。 預計13日,副熱帶高壓將加強北抬,溼熱空氣會再次向北輸送,雖然北方高溫天氣不多,但黃淮、華北等地不少地方體感溫度接近高溫,將體驗悶熱的「桑拿天」。提醒公眾做好防暑措施,儘量減少在高溫時段進行戶外活動,謹防中暑。 沿海地區警惕颱風「楊柳」 據「中國天氣」,今年第11號颱風「楊柳」的中心今天上午8點鐘位於中國臺灣臺東市東偏南方向大約1270公裡的西北太平洋洋面上,強熱帶風暴級,中心附近最大風力11級(30米/秒)。 預計,「楊柳」將向偏西方向移動,強度先略有加強,最強可達颱風級(33米/秒,12級),然後逐漸減弱,並向臺灣以東洋面靠近,將於13日白天以強熱帶風暴級(25-30米/秒,10-11級)登陸臺灣東部沿海,穿過臺灣島進入臺灣海峽,強度進一步減弱,13日夜間至14日早晨以熱帶低壓或熱帶風暴級(15-20米/秒,7-8級)登陸福建東部沿海,之後逐漸減弱消散。 從目前的天氣系統配置來看,「楊柳」未來的動向仍有很大不確定性。 中國天氣網首席氣象分析師信欣介紹,颱風後期的強度變化將對其路徑產生影響,「楊柳」強則路徑偏西,弱則偏北。有一定的可能性將先登陸或擦過臺灣,再影響福建、浙江。也可能由於強度較弱,在東海北部或臺灣海峽減弱消失。 綜合自中國氣象局、中國天氣網
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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