北京8月12日電(記者 徐婧)北京什剎海畔,「探花溯源——北京市文物交流中心收藏古代花錢展」正在寶聚齋展出。近400枚古代花錢按鑄造年代呈現,較為完整地勾勒出古代花錢的發展脈絡。 「探花溯源——北京市文物交流中心收藏古代花錢展」在北京展出。北京市文物局供圖 民俗錢又稱「花錢」「厭勝錢」或「壓勝錢」。外形常與當時的古錢相仿,但卻不能流通。因不受貨幣制度制約,花錢的表現主題豐富,形制種類繁多。花錢的使用時間很長,涵蓋了整個封建社會。此次展出的花錢多表現有壓勝、祭典、祈福、娛戲等功能,反映了社會各階層祈願世代傳續、國泰民安的思想,同時也表現出當時社會樸實淳厚的民俗、民風、民情。 近年來,古錢幣收藏方興未艾,成為大眾收藏入門最受歡迎的品類之一,眾多收藏者、愛好者、研究者的深度參與,使古錢幣的收藏、研究和展示成為大眾關注的焦點,為文物藝術品交易市場貢獻了活躍度。 「探花溯源——北京市文物交流中心收藏古代花錢展」在北京展出。北京市文物局供圖 展覽由北京市文物交流中心精心遴選出的近400枚古代花錢組成,按鑄造年代呈現,時間跨度從唐、五代至明、清,較為完整地勾勒出古代花錢的發展脈絡。這是北京市文物交流中心聯合錢幣界專家,從幾萬件同類藏品中選擇出的具有代表性的藏品,是加強研究闡釋和展覽展示的成果之一。 「探花溯源——北京市文物交流中心收藏古代花錢展」在北京展出。徐婧 攝 步入展廳,觀眾可以「聆聽」古人熱愛生活和自然的吟唱,圍觀古代匠人技藝的精湛。人們既能近距離欣賞唐至明清的各式古代花錢——從形制古樸的早期錢幣到紋飾繁複的清代珍品,直觀感受不同時代的鑄造工藝與美學風格;又能夠透過錢幣上的吉祥紋樣、歷史典故,探尋其背後承載的民俗信仰與社會風貌。 此次展覽預計10月初結束。伴隨展覽亮相,《探花溯源——北京市文物交流中心庫藏民俗花錢賞析》一書同步出版發行。該書是錢幣界收藏智慧的結晶,也是北京市文物交流中心研究成果的最新表達。(完)
寧波8月12日電 (張益聰)「面對當前心血管疾病防治的嚴峻態勢,我們將探索心血管疾病預防、篩查、幹預的『一鍵式』管理監測機制。」11日,浙江省寧波市動脈粥樣硬化性心血管疾病(下稱:ASCVD)智能防控平臺啟動會現場,寧波市心血管病防治臨床指導中心主任、寧波大學附屬第一醫院(下稱:寧大一院)首席專家、心臟中心主任陳曉敏如是說。 如其所言,《中國心血管健康與疾病報告2023》數據顯示,中國心血管病現患人數高達3.3億,且呈現年輕化、多病共存趨勢。 會議現場。張益聰 攝 智能防控:三大優勢精管「三高一重」 「在心血管疾病中,高血壓、高血糖、高血脂、肥胖被稱為『三高一重』,是ASCVD的主要病因。」寧波市衛生健康委員會黨委委員、副主任史國建表示,寧波作為人口流入大市,積極創新智能化防控手段,有助於當地有效應對人口老齡化帶來的「三高一重」人群擴大所帶來的一系列挑戰。 為此,寧波市ASCVD智能防控平臺由寧波市心血管疾病防治臨床指導中心聯合多學科團隊,依託市級重大項目孵化而成,是寧波市首個心血管疾病智慧防控平臺。對ASCVD高危人群,尤其是對以「三高一重」為核心風險因素人群的精準識別、分層與幹預管理。 「目前,在已掌握數據中,寧波市心血管疾病中高危以上人數突破300萬,其中以ASCVD為主。」陳曉敏表示,為高效應對大基數患者人群,本次ASCVD智能防控平臺有三大核心優勢,一是風險預警智能化,精準識別高危;二是診療決策同質化,規範管理路徑;三是管理模式閉環化,全程數字追蹤。 具體而言,上述平臺在「篩查—分層—幹預」全流程的數位化閉環管理基礎上,還擁有「超高危—極高危—中高危」三級彈窗預警機制,並據此為不同風險等級人群智能生成個性化幹預目標。 ASCVD智能防控平臺試點的應用現場。主辦方 供圖 惠民實效:一鍵診療一域「心病無憂」 走進寧海縣ASCVD智能防控平臺試點,隨著病患就診信息錄入診室電腦,坐診醫生通過大數據模型一鍵對患者進行病情風險分級,並將本次就診信息同步至寧波市衛生信息中心,再將信息回流至各大基層醫院,實現「一鍵診療,全域共享」。 在陳曉敏看來,目前上述平臺在ASCVD預防和篩查方面的智能化技術較為成熟,將有助於寧波市在「慢病一體化」格局下,實施醫療衛生領域縱深心血管疾病的民生工程。 「接下來,隨著平臺的更新迭代,基層醫生還能一鍵獲取由三甲醫院專家制定的規範化藥物聯用建議、科學轉診指徵及個體化隨訪計劃。」陳曉敏接續前言,該平臺不僅以ASCVD防治關口前移為目標,還將逐步探索多學科幹預和治療的心病防治「後半程」。 截至目前,上述平臺依託寧波市醫療大數據平臺,已經著重對「三高一重」相關核心指標的達標率、用藥依從性等進行動態監測與評估,為優化個體及群體的管理策略提供強有力數據支撐。 此外,在試點階段,寧波市ASCVD智能防控平臺將建立覆蓋寧海縣、北侖區全域及江北區部分醫院的防控網絡。後續,該平臺還會將成熟的「一鍵式」智能診療技術集成至醫療智能體,進而將醫療惠民的科技資源,延伸至基層醫療的「最後一公裡」。(完)
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