高原呼吸疾病防治科研合作研討會在青海西寧舉行
2026-02-03 09:19 7,645次浏览合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
合肥8月5日電 (記者 儲瑋瑋)近年來，國家金融監督管理總局安徽監管局(下稱「安徽金融監管局」)以普惠金融「一本帳」工作框架為抓手，助力民生改善和經濟結構調整。截至2025年6月末，安徽轄內小微企業貸款餘額達3.9萬億元，佔各項貸款比重達42.4%，居全國前列；民營企業貸款餘額2.5萬億元，同比增長10.2%，增速連續37個月超過各項貸款增速；涉農貸款餘額2.7萬億元，規模穩居全國第一方陣。 算好金融供給「總體帳」。為推動普惠金融高質量發展，安徽金融監管局印發《2025年普惠金融工作要點》，搭建普惠金融「1+2+X」政策框架。通過推深做實支持小微企業融資協調工作機制，全省累計走訪民營和小微經營主體726萬戶，基本實現走訪全覆蓋；推薦清單內經營主體獲得授信率達97%，累計發放貸款6875億元、47萬戶次。 算精分類分層「明細帳」。安徽金融監管局聚焦重點企業，分類施策提升服務質效。針對民營企業，出臺專項通知，督促銀行單列信貸計劃。建立重點民間投資項目對接機制，項目融資覆蓋率達78%。上半年累計發放民營企業貸款1.6萬億元，佔全部企業類貸款金額的六成，貸款利率低至3.45%。針對外貿企業，聯合多部門開展全覆蓋走訪，建立受加徵關稅影響外貿企業精準幫扶機制，截至6月末，全省外貿企業貸款餘額6277億元，其中信用貸款佔比達48%。 算清融資成本「明白帳」。安徽金融監管局在全省開展普惠型小微企業貸款綜合融資成本透明化工作，要求商業銀行填寫《貸款綜合融資成本明白紙》，保障小微企業知情權和自主選擇權。同時，深入推進普惠金融領域非法中介亂象治理，淨化融資環境。截至6月末，全省小微企業貸款平均利率低至3.65%，普惠型小微企業貸款平均利率連續43個月下降。(完)
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