浙江文化觀察：博物館文創如何持續圈粉？
2026-03-12 16:01 1,846次浏览8月4日電 據「中國駐阿曼大使館」微信公眾號消息，近期，一名中國遊客因涉嫌從事電信網絡詐騙等違法犯罪活動被阿曼警方逮捕。駐阿曼使館提醒來阿中國公民，警惕電信網絡詐騙，提高防騙識騙意識能力，切勿從事電信網絡詐騙等違法行為。 一、根據阿曼相關法律規定，所有赴阿務工外籍人員必須持有阿政府部門頒發的正式工作籤證。中國公民來阿工作前須了解用工單位情況和工作內容，切勿輕信「高薪」、「免費機票」等許諾，應深入了解公司業務內容是否合法，多方查證辨別真偽。在阿中國公民應嚴格遵紀守法，切勿開展與籤證類型或入境目的不符的活動。電信網絡詐騙系觸犯中阿兩國法律的行為，切勿以身試法。 二、在阿務工期間請與親友保持密切聯繫，及時告知親友所在工作單位名稱、地址、負責人姓名和聯繫方式等詳細資料以及變動情況，以便親友了解本人在阿詳細情況。務必妥善保管護照等身份證件，並向家人提供個人護照頁和籤證頁複印件，以備不時之需。 三、如發現自己誤入電信網絡詐騙團夥，請在確保人身安全前提下向當地警方報警。若發現當事人在阿失聯，請當事人直系親屬及時通過電話向當地警方報警，亦可委託在阿親友或當地律師協助報警。 聯繫方式：阿曼報警電話：9999 外交部全球領事保護與服務應急呼叫中心電話：+86-10-12308/+86-10-65612308 駐阿曼使館領事保護與協助電話：00968-99216747
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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