成都醫生「捉蟲」影視作品知識誤區 打造科普視頻新「診室」
2026-02-24 23:03 7,268次浏览8月7日電 據中央網信辦(國家網信辦)違法和不良信息舉報中心官方微博消息，2025年7月，中央網信辦舉報中心指導全國各級網信舉報工作部門、主要網站平臺受理網民舉報色情、賭博、侵權、謠言等違法和不良信息1873.1萬件，環比增長1.3%、同比下降1.6%。 圖片來源：中央網信辦(國家網信辦)違法和不良信息舉報中心官方微博 其中，中央網信辦舉報中心受理舉報51.6萬件，環比增長29.5%、同比增長21.3%；各地網信舉報工作部門受理舉報62.1萬件，環比下降2.4%、同比下降39.7%；全國主要網站平臺受理舉報1759.5萬件，環比增長0.8%，同比增長0.04%。 在全國主要網站平臺受理的舉報中，主要商業網站平臺受理量1566萬件，佔89%。 目前全國各主要網站平臺不斷暢通舉報渠道、受理處置網民舉報。歡迎廣大網民積極參與網絡綜合治理，共同維護清朗網絡空間。 舉報電話：12377 舉報網址：www.12377.cn 官方微博、微信公眾號：中央網信辦舉報中心 舉報客戶端：網絡舉報
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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