福建晉江8月14日電 題:晉江朝東樓:「最美爛尾樓」背後的家國情懷 記者 孫虹 今年暑假,僑鄉福建晉江的梧林傳統村落遊人如織。一棟外形獨特的西式洋樓格外顯眼,這座有著精緻外觀卻內部「毛坯」的朝東樓,被當地人稱作「最美爛尾樓」。 近日,根據當地華僑愛國事跡創作的現代高甲戲《朝東樓》在晉江連演兩場,再次喚起民眾對這段歷史的記憶與敬意。 梧林被譽為「華僑建築博物館」,閩南古厝、哥德式建築、古羅馬式建築、中西合璧民居……200多幢承載鄉愁的百年建築散落其間,讓人仿佛走入一部近代閩南華僑史書。在這裡,幾乎每棟建築背後都有海外打拼的故事,朝東樓也不例外。 朝東樓是福建晉江梧林傳統村落的第一座鋼筋水泥建築。圖為8月12日傍晚,遊客在朝東樓前拍照留念。記者 呂明 攝 「朝東樓是村裡建起的第一座鋼筋水泥建築。」晉江文史研究者粘良圖告訴記者,1930年當地華僑蔡鹹斜出資興建朝東樓,其長子蔡懷真主持工程。「蔡鹹斜父子對朝東樓的建造要求極高,不僅請西班牙建築師設計圖紙,從上海聘請工程師及專業工程隊來施工,鋼筋、水泥、木材等建築材料也全部從海外進口。」 由於建造時工序繁瑣,朝東樓的整體框架花了5年才完成。站在樓前,氣派的拜佔庭式圓屋頂、科林斯式的水泥柱子,以及各種具有異國情調的石雕花窗,無不彰顯著房子主人對它的用心。 然而國家有難,蔡鹹斜的兩個兒子參與抗戰,並將建造朝東樓的工程餘款悉數捐出。朝東樓就此成了帶有時代特徵的「爛尾樓」,而蔡氏父子的義舉也被歷史定格。 8月12日,有著精緻外觀卻內部「毛坯」的朝東樓吸引不少遊客前來「打卡」。記者 呂明 攝 「在梧林,這樣的故事還有很多。」粘良圖說,幾乎每一棟建築都盛滿海外遊子的深深鄉愁。朝東樓看似空有框架,甚至有些寒磣,實則處處充盈華僑的家國情懷,這才是它真正無價的地方。 近年來,空置的朝東樓被改造為梧林僑史館,以圖文、影片、實物等方式將梧林傳統村落的前世今生娓娓道來,讓來此的海內外遊客了解當地建築背後動人的故事和華僑精神。 不僅如此,朝東樓的故事也通過戲曲、情景劇、短劇、電影等文藝作品再現。「活化利用歷史遺存,守護海外僑胞的鄉愁記憶。」泉州市高甲戲傳承中心主任周杰俊介紹,高甲戲《朝東樓》從泉州籍華僑華人的赤子深情中取材,生動講述他們救國抗爭、創業奮鬥、情系家園、回報桑梓等感人故事,希望讓更多人了解這段歷史。 目前,朝東樓被改造成為梧林僑史館。圖為晉江文史研究者粘良圖介紹梧林歷史。記者 呂明 攝 而今,朝東樓的一側大片鮮花盛放,鮮豔的花海與素簡的樓體形成鮮明的對比。大批遊客在得知朝東樓的故事後,來到樓前「打卡」留念,向世界分享著這棟樓的非凡之處。 據梧林傳統村落發布的景區公告,8月14日起朝東樓將進行封閉式維護升級,為期一個月。重新開放後,朝東樓將以新面貌呈現,繼續講述華僑家國情懷的動人故事。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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