江蘇銀行：上半年淨利潤202.38 億元，同比增長 8.05%
2025-10-29 00:16 1,821次浏览福建晉江8月14日電 題：晉江朝東樓：「最美爛尾樓」背後的家國情懷 記者 孫虹 今年暑假，僑鄉福建晉江的梧林傳統村落遊人如織。一棟外形獨特的西式洋樓格外顯眼，這座有著精緻外觀卻內部「毛坯」的朝東樓，被當地人稱作「最美爛尾樓」。 近日，根據當地華僑愛國事跡創作的現代高甲戲《朝東樓》在晉江連演兩場，再次喚起民眾對這段歷史的記憶與敬意。 梧林被譽為「華僑建築博物館」，閩南古厝、哥德式建築、古羅馬式建築、中西合璧民居……200多幢承載鄉愁的百年建築散落其間，讓人仿佛走入一部近代閩南華僑史書。在這裡，幾乎每棟建築背後都有海外打拼的故事，朝東樓也不例外。 朝東樓是福建晉江梧林傳統村落的第一座鋼筋水泥建築。圖為8月12日傍晚，遊客在朝東樓前拍照留念。記者 呂明 攝 「朝東樓是村裡建起的第一座鋼筋水泥建築。」晉江文史研究者粘良圖告訴記者，1930年當地華僑蔡鹹斜出資興建朝東樓，其長子蔡懷真主持工程。「蔡鹹斜父子對朝東樓的建造要求極高，不僅請西班牙建築師設計圖紙，從上海聘請工程師及專業工程隊來施工，鋼筋、水泥、木材等建築材料也全部從海外進口。」 由於建造時工序繁瑣，朝東樓的整體框架花了5年才完成。站在樓前，氣派的拜佔庭式圓屋頂、科林斯式的水泥柱子，以及各種具有異國情調的石雕花窗，無不彰顯著房子主人對它的用心。 然而國家有難，蔡鹹斜的兩個兒子參與抗戰，並將建造朝東樓的工程餘款悉數捐出。朝東樓就此成了帶有時代特徵的「爛尾樓」，而蔡氏父子的義舉也被歷史定格。 8月12日，有著精緻外觀卻內部「毛坯」的朝東樓吸引不少遊客前來「打卡」。記者 呂明 攝 「在梧林，這樣的故事還有很多。」粘良圖說，幾乎每一棟建築都盛滿海外遊子的深深鄉愁。朝東樓看似空有框架，甚至有些寒磣，實則處處充盈華僑的家國情懷，這才是它真正無價的地方。 近年來，空置的朝東樓被改造為梧林僑史館，以圖文、影片、實物等方式將梧林傳統村落的前世今生娓娓道來，讓來此的海內外遊客了解當地建築背後動人的故事和華僑精神。 不僅如此，朝東樓的故事也通過戲曲、情景劇、短劇、電影等文藝作品再現。「活化利用歷史遺存，守護海外僑胞的鄉愁記憶。」泉州市高甲戲傳承中心主任周杰俊介紹，高甲戲《朝東樓》從泉州籍華僑華人的赤子深情中取材，生動講述他們救國抗爭、創業奮鬥、情系家園、回報桑梓等感人故事，希望讓更多人了解這段歷史。 目前，朝東樓被改造成為梧林僑史館。圖為晉江文史研究者粘良圖介紹梧林歷史。記者 呂明 攝 而今，朝東樓的一側大片鮮花盛放，鮮豔的花海與素簡的樓體形成鮮明的對比。大批遊客在得知朝東樓的故事後，來到樓前「打卡」留念，向世界分享著這棟樓的非凡之處。 據梧林傳統村落發布的景區公告，8月14日起朝東樓將進行封閉式維護升級，為期一個月。重新開放後，朝東樓將以新面貌呈現，繼續講述華僑家國情懷的動人故事。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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