國臺辦：民進黨當局威脅恐嚇來京參加抗戰勝利紀念活動臺胞背棄正義良知、暴露 「臺獨」 本性
2026-02-13 04:16 5,412次浏览銀川8月13日電 題：寧夏隆德：六盤山下千年古縣變身「康養桃源」 記者 李佩珊 雖已入秋，暑熱未減。三伏天下，中國多地持續高溫，酷熱難耐。六盤山下的寧夏固原市隆德縣卻是另一番清涼景象。這裡夏日平均氣溫18℃，微風裡裹挾著山林的清新，吸引了眾多遊客前來避暑、康養，當地的康養產業也因此迎來旺季。 隆德縣人頭攢動的康養夜市。 石亞忠 攝 華燈初上之時，隆德縣城被徐徐藥香籠罩。與其他地方主打美食、非遺展示的夜市不同，隆德縣今年8月在中醫藥康養特色街區打造起康養夜市，成為市民和遊客夜間休閒康養的熱門之選，每天的客流量超過6000人次。 資料圖為端午假期期間，遊客在康養夜市體驗拔罐。齊軒 攝 步入夜市，這裡沒有喧囂的美食叫賣，取而代之的是針灸、拔罐、問診把脈等中醫康養服務。中醫診室裡，醫師正為遊客細心把脈，在望聞問切間耐心解答體質調理、慢病養護的疑問，讓傳統診療悄然走進尋常生活；養生茶攤前，陳皮、枸杞、菊花、決明子等搭配的各色茶飲散發著草木清香，遊客駐足品飲，於唇齒回甘中淺悟養生智慧；中藥材展銷區裡，中藥貼膏、黃芪片、艾草枕等產品整齊陳列，從活血化瘀到祛溼散寒，豐富品類滿足著不同康養需求。 六盤山藥用植物科普教育基地藥材大棚。 齊軒 攝 「體驗了艾灸，買了很多中藥茶飲，這樣的夜市很獨特。」首次從北京自駕而來的遊客王暢感慨道，「本想去六盤山旅遊，卻發現這裡種植中藥材，還研發了很多衍生產品，體驗感很不錯。這裡還有成熟的露營基地，對於和我一樣的自駕遊客很友好。」 隆德縣地處六盤山西麓，獨特的地理位置和生態環境，造就了其涼爽宜人的氣候條件。盛夏時節，當別處驕陽似火時，隆德卻涼爽舒適，成為六盤山下的「天然氧吧」。隆德縣先後入選全國休閒農業和鄉村旅遊示範縣、中國避暑休閒百佳縣、中國最美縣域、全國百佳富氧等榜單。 除了涼爽的氣候和清新的空氣，隆德縣豐富的中藥材資源也為其康養產業發展提供了有力支撐。山野間生長的618種藥用植物，承載著黃芪的醇厚、柴胡的清勁、秦艽的溫潤，成為公認的「道地中藥材基地」和「高原綠島天然藥庫」。目前，隆德縣中藥材種植總面積達30萬畝，年加工銷售中藥材切片及養生產品8890噸。「藥材+生態+文旅+康養」四位一體模式，將傳統種植升級為13億元人民幣產值的綜合產業。食療切片、草本茶飲、足浴藥包、藥膳滋補品等產業也深受消費者青睞，從田間到舌尖，四季養生已融入大眾生活。 除了康養夜市讓中醫藥文化融入日常，隆德縣還將藥食同源、中藥燻蒸、藥浴理療等中醫康養服務引入縣內大型酒店。無論身在何處，遊客都可以一邊品嘗著清香的中藥茶飲，一邊享受著專業的中醫理療。 在旅居養老方面，隆德縣老年養護院等地推出醫養相結合的特色旅居服務，為老人提供舒適的居住環境及專業的醫療護理和健康養生指導。目前，全縣老年友善醫療機構創建覆蓋率85%以上。 來自山西太原的退休教師雒小燕已連續兩年來到隆德縣避暑康養，她表示：「這裡空氣清新、民風淳樸，城市建設也很好，體育設施、小廣場隨處可見，能讓人修身養性、陶冶情操。」此外，隆德縣還打造了錦瑟客棧、楊家店村等20餘家各具特色的精品民宿，為遊客提供多樣化的住宿選擇，讓遊客在農耕體驗中放鬆身心。 在隆德縣的森林康養基地和房車營地內，森林康養與農業觀光、休閒娛樂相結合，每逢節假日，來自全國各地的房車遊客匯聚於此，欣賞隆德的美麗風光，體驗別樣的旅居生活。而中醫藥養生大賽、康養騎行、藥膳研學等活動也吸引了全國騎行愛好者和遊客參加。大家在騎行和研學中欣賞自然風光和田園美景，感受隆德的文化底蘊。 目前，隆德縣策劃布局六盤山文旅康養區項目即將建成，隆德縣還推出多條康養特色遊路線，發展「候鳥式」旅居養老體驗項目，解決每年赴六盤山紅軍長徵旅遊區的150萬客群「留不下、無消費」的問題。這個暑假，逾20萬名遊客在隆德感受不一樣的康養之旅。這座曾經「藏在深閨」的千年古縣，正以「康養福地」為標籤，逐步成長為西部地區獨具特色的「康養桃源」。 隆德縣縣長劉永龍表示，為了讓更多遊客走進隆德、來到康養夜市，體驗這份獨特的人間煙火，隆德縣將繼續推動「中醫藥+康養+旅遊」等產業融合發展模式，打造完善的「醫、康、養、產、研」鏈條，加強旅遊基礎設施建設，提升旅遊服務質量，為遊客提供更加優質的旅遊體驗，也讓千年古縣在綠色轉型中煥發新生。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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