「跑樓阿姨」代送外賣「最後100米」，零工協作如何更規範？
2026-02-08 02:04 3,254次浏览拉薩8月13日電 (陸文凱 李鑫宇)受強降雨影響，12日，318國道川藏段玉普鄉境內多處突發山洪災害，1700餘立方米泥石流堆積物覆蓋路面，致使通行受阻，造成過往車輛人員滯留。 圖為武警官兵操作裝載機清理泥石流堆積物。張元 攝 圖為武警官兵操作挖掘機清理泥石流堆積物。張元 攝 圖為軍地協同開展搶通作業。張元 攝 災情發生後，武警第二機動總隊某支隊迅速派出專業骨幹力量和大型搶險救援機械遂行道路搶通任務。因災害點較為分散，給任務帶來一定難度，為快速清除路面堆積物，恢復道路通行能力，指揮員科學分布兵力投入戰鬥，運用多點展開、同步清理的方式進行作業，並積極協調地方政府力量參與作業，有效提升任務進度。 截至當日11時55分，經過官兵4小時連續奮戰，受災道路成功搶通，滯留人員車輛有序通過受阻路段。目前，武警官兵仍在玉普中橋清理橋洞堵塞物。(完)
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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