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2026-02-19 01:51 8,653次浏览

  近日,一條「宿遷發現兩座罕見魚形墓」的消息在網絡上熱傳,其別致的造型引發網友熱議。記者了解到,這兩座整體造型似魚的南宋(金)時期磚室墓,確實是在江蘇宿遷發掘的,魚形墓因墓葬的整體造型似魚而得名,在古墓中極為罕見。   8月11日上午,記者來到宿遷市博物館,見到了兩座採用「懸空式」整體遷移的方法遷移至宿遷市博物館進行保護的魚形墓。   第一座魚形墓是在2015年由南京大學、宿遷市博物館聯合考古隊在三臺山森林公園建設工地內發掘的。這座保存完好的魚形墓墓室南北走向,長約2.3米,寬約0.6米,墓頂距地表約0.4米。墓室自中部緩緩向兩側收窄,至兩端則微妙地向外延伸,勾勒出一條流暢的「S」形曲線,精準地模仿了魚體優雅的弧度。   墓室南端精心鋪設了4層丁磚,其上疊置著一件白釉碗與一件醬釉罐,分別象徵著「魚頭」與「魚眼」。墓室北端,工匠巧妙地利用碎磚拼湊出栩栩如生的「魚尾」形態,其分叉結構清晰可見,仿佛一條真正的魚在靜謐中輕輕遊弋。墓室頂部每兩塊青磚交叉斜置呈「V」形,用以封閉墓口。考古人員根據兩件隨葬器物初步判斷,魚形墓年代為南宋(1127—1279年)或金(1115—1234年)。   第二座魚形墓是在2023年由徐州博物館、宿遷市博物館聯合考古隊在宿遷學院新校區建設地塊內發現的。這座魚形墓位於第一座魚形墓西北方向約5公裡處。墓室長2.4米,最寬處位於中部,寬1米。墓室由4層青磚順鋪,錯縫疊砌,不像第一座魚形墓有明顯的魚體柔美弧度。僅在象徵「魚眼」之處,置有一件白釉瓷碗。「魚頭」位於青磚之下,尚疊壓著帶系灰陶罐與白釉瓷碗各一件。   宿遷市博物館陳列部主任伍蘇明介紹說,此種造型的墓葬在全國都極為罕見,砌築成魚形狀的設計,反映了魚在中國文化中象徵著財富、吉祥與和諧的寓意。   據伍蘇明介紹,墓葬中出現「魚元素」可追溯至新石器時代,並在此後以各種形式存在於墓葬中。此外,佛教在東晉南北朝時期迎來較大發展,與此同時魚紋飾與佛教融合,以新的表現形式出現在墓葬中。   伍蘇明介紹說,宿遷發現的兩座魚形墓年代推斷為南宋或金代。這一時期墓葬中魚的形象,以及與魚有密切聯繫的摩羯形象多流行於北方,故推斷兩座魚形墓應是北方草原文化影響下的產物。

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

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