時習之丨「體育強則中國強」
2025-11-26 01:42 3,129次浏览杭州8月11日電(曹丹)暑假期間，博物館文創產品通過激活傳統文物當代寓意，成為今夏消費市場的熱銷品。 在浙江省博物館文創商店，一款復刻館藏「包梗彩繡花鳥蟲魚紋披肩」的金屬冰箱貼成了爆款。這款文創作品巧妙融合百年刺繡工藝與現代金屬浮雕技術，8枚垂墜的天然珍珠生動再現了傳統雲肩的靈動之美。 8月9日，遊客在浙江省博物館「包梗彩繡花鳥蟲魚紋披肩」前駐足。曹丹 攝 「我們並非簡單複製文物，而是在激活文化記憶。」浙江省博物館文創店鋪主理人薄玉鑫介紹，這款冰箱貼取材於館內「十裡紅妝」婚俗文化展品，其原型是明清新娘婚嫁時的「壓箱寶」——雲肩。紋樣中，鳥雀象徵「鸞鳳和鳴」，花卉代表「花開富貴」，承載著傳統婚俗中的美好願景。 清代中期至民國年間，寧紹平原盛行豪華嫁妝習俗，各類紅妝家具綿延數裡，形成蔚為壯觀的「十裡紅妝」景象，而雲肩便是這一文化場景中極具代表性的物件。 「我們希望遊客能帶走『一片』江南的祝福。」薄玉鑫表示，這款契合當代審美的冰箱貼深受女性消費者青睞，常被當作閨蜜間互贈的禮物，其承載的美好寓意成為最打動人心的賣點。 8月9日，遊客在浙江省博物館文創商店內選購「十裡紅妝」系列產品。曹丹 攝 在寧波天一閣博物院，以「鎮館之寶」《洪武四年進士登科錄》為藍本設計的冰箱貼，正成為家長們的「新剛需」。 來自蘇州的遊客李辰星特意為9月即將升入高三的表妹選購了這款產品，「希望這份來自明代的科舉錄，能給她帶來好運」。 作為亞洲現存最古老的私家藏書樓，天一閣收藏了大量明代地方志和科舉文獻。其中，《洪武四年進士登科錄》記載了明代第一次科舉考試——洪武四年開科取士的盛況。 「明代以前的科舉文獻幾乎無存，天一閣所藏的這部是現存最早的登科錄實物。」天一閣博物院古籍地方文獻研究所研究館員周慧惠說。 《洪武四年進士登科錄》冰箱貼。(資料圖，天一閣博物院供圖) 當前，博物館文創產業正經歷著從「紀念品」到「文化載體」的轉型升級。浙大城市學院數字金融研究院常務副院長謝文武表示：「文創產品實質是文化價值的市場化表達，需要完成『考古學價值—美學價值—生活價值』的三重轉化。」 謝文武認為，文創產業持續「火熱」需要構建三維創新體系：在內容維度深耕文物IP的當代詮釋；在技術維度藉助3D列印、AR等技術實現創意轉化；在傳播維度通過數字藏品等新形態拓展文化邊界。 「博物館必須堅守文化本真與品質內核，才能使文創產品超越『網紅』屬性，成為跨越時空的文化符號，讓傳統文化在現代生活中煥發持久魅力。」謝文武如是說。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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