西寧8月4日電 (王彬琪 馬海超)據青海省氣象局監測資料顯示,8月3日8時至8月4日8時,青海1203個氣象觀測站點中有1168個站點出現降水,全省日降水量有14個站超歷史極值,23個站超歷史同期月極值。 據介紹,此次降水日平均降水量為16.8毫米,各地降水量在0.1至95.8毫米之間,其中暴雨37站次、大雨242站次、中雨434站次、小雨455站次。最大降水量出現在湟中群加鄉林場,降水量為95.8毫米;城鎮最大降水量出現在化隆,降水量為82.1毫米。省會西寧降水量為31.9毫米。 據青海省氣象臺最新預報顯示,本周內全省大部還將有兩次明顯的降水天氣過程,過程中局地還將出現中到大雨。 青海省氣象局氣象專家表示,由於本周各地降水還將持續,對旅遊出行、交通運輸將帶來一定影響。另外前期降水疊加將使土壤過於飽和,極易引發城鄉積澇、山洪、中小河流洪水等次生災害,由於地質災害存在滯後性,相關部門在降水間歇期還應做好相關防範措施。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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