美國揮舞的「關稅大棒」,正以極具戲劇性的方式反噬其本土製造業。福特汽車最新公布的財報顯示,公司因關稅成本在二季度損失8億美元,這是其自2023年以來首次出現季度虧損。通用汽車的財報也顯示,二季度因關稅損失11億美元。旗下擁有克萊斯勒等多個美國汽車品牌的跨國車企斯泰蘭蒂斯報告稱,因關稅損失3.5億美元。美汽車業「三巨頭」預測,2025年關稅將給美國汽車業造成總計70億美元的利潤損失。 美國車企的困境,本質上是全球化產業鏈與單邊保護主義激烈碰撞的結果。以福特為例,儘管其整車標榜「美國製造」,但供應鏈卻深度融入全球體系,數千種零部件依賴海外採購。美國政府加徵零部件關稅,使福特首當其衝承受成本激增的壓力。美國汽車研究中心數據顯示,汽車關稅將導致全行業成本增加1080億美元,其中僅福特、通用和斯泰蘭蒂斯就將承擔420億美元。福特預計全年關稅將蠶食其約20億美元利潤,相當於其去年102億美元營業利潤的近兩成,衝擊力度之大可見一斑。 更具諷刺意味的是,美國政府與日本、歐盟達成的差異化關稅協議,進一步傷害了本土車企。日歐車企對美出口繳納15%關稅,而美系車輛的零部件卻被徵收25%關稅。福特執行長吉姆·法利直言,這等於讓「美國品牌在全球市場上失去了公平競爭力」。當政策制定者高呼製造業回流時,那些真正留在美國的企業卻淪為最大受害者,不僅要承受供應鏈斷裂的痛苦,還要在本土市場遭遇內外關稅差的雙重擠壓。 與此同時,關稅成本正以超預期速度向消費終端傳導。高盛測算顯示,截至2025年6月,美國企業承擔了64%的關稅成本,消費者承擔22%,出口商承擔14%;而到10月,消費者承擔比例將飆升至67%。美國研究機構安德森經濟集團警告,汽車市場漲價潮已進入倒計時,部分進口豪車及電動汽車漲幅或超1.2萬美元,本土汽車亦將上漲2000美元至3000美元。這一衝擊在次級市場更為顯著,二手車價格和汽車維修成本將隨之攀升。 通脹壓力與供應鏈混亂交織,將美國製造業拖入了持續收縮的寒冬。美國供應管理協會(ISM)最新公布數據顯示,美國7月製造業採購經理人指數(PMI)降至48,連續第5個月低於榮枯線。關鍵分項指數更顯寒意,新訂單指數為47.1,連續第6個月萎縮;就業指數降至43.4,創下2020年7月以來最低水平。 更深遠的危機在於競爭力的系統性流失。當國際競爭對手加速整合全球資源、推進電動化布局時,美國車企卻步履蹣跚,戰略機遇不斷流失。通用旗下高端品牌道朗格的困境便是明證,其面向海外市場的旗艦車型因難以消化的高額關稅成本被迫中斷訂單。這不僅是單一產品的挫敗,更折射出美國汽車業在全球化競爭中的關鍵短板。深陷內部供應鏈重構泥潭的美國車企,正在時間與資源的雙重消耗中逐漸喪失技術迭代的先機。 汽車產業的核心競爭力,本應源於開放合作下的技術創新,而非貿易壁壘下的閉門造車。美國築起的這道關稅高牆,最終困住的恰恰是牆內奮力奔跑的本土車企。(本文來源:經濟日報 作者:孫昌嶽)
在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉 自ChatGPT橫空出世後,幾乎每一次來自OpenAI公司的產品革新,都會在全球引發震動。這一次發布的GPT-5也不例外。 據報導,OpenAI執行長薩姆·奧特曼稱,GPT-5是「世界上最好的模型」,代表著OpenAI在開發通用人工智慧(AGI)道路上邁出了「重要一步」。OpenAI官網介紹,GPT-5採用統一系統架構,整合了高效基礎模型、深度推理模塊和實時路由系統,能夠根據不同情況判斷何時該快速回應,何時應進行深度推理思考以提供專家級的答案。 GPT-5的發布,可謂讓市場期待已久。在長達數月的猜測和無盡的社區討論之後,這隻「狼」終於來了。然而,當OpenAI拉開帷幕,展示其最新成果時,市場的反應卻頗為複雜。 雖然GPT-5面向所有用戶開放、推理加強等方面確實有一些亮點,但相比ChatGPT初次亮相開啟新紀元的震撼,或是Sora用文字生成視頻帶來的那種「未來已至」的眩暈感,GPT-5的發布更像是一次意料之中的升級:掌聲仍然熱烈,但似乎缺少了過往那種足以撼動整個行業根基的驚呼。 GPT-5從登場之前就背負了人們厚重的期望。人們期待的不再是量變,而是又一次質變,或是能自主完成複雜長期任務的超級助理,或是能進行實時情感交互的數字伴侶,又或是能提出全新科學假說的研究夥伴。然而,GPT-5帶來的,更多是「更好」而非「全新」——它的錯誤更少,邏輯更嚴謹,能處理更長的上下文,理解更複雜的指令。 但這些「看不見的」改進,對於已經習慣了視覺奇觀的人們而言,衝擊力是有限的。特別是,在OpenAI籌備GPT-5的這段時間裡,整個行業並未停滯。谷歌的Gemini系列、Anthropic的Claude 3系列,以及眾多開源模型的快速迭代,已經讓市場對大模型的各項能力有了更清晰的認知。 競爭的加劇,使得任何一家公司的領先優勢都變得不再那麼絕對,市場的「驚喜閾值」被前所未有地拉高。也因此,GPT-5帶來的不是顛覆,而是一次「預期的校準」。它告訴我們,在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉。 革命性的突破往往是可遇不可求的,它們總是建立在無數次枯燥、繁瑣的量變積累之上。GPT-5在降低「幻覺」、提升事實準確性、增強安全護欄等方面所做的努力,雖然不像生成一段不存在的電影那樣令人驚喜,但都是至關重要的進步,是AI從「玩具」走向「工具」,再從「工具」走向「基礎設施」的必經之路。 成都商報-紅星新聞特約評論員 陳白
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