武漢晚報訊(記者王春嵐 通訊員官笑涵)連日高溫,帶寶寶到戶外活動時難免一身大汗,6個月以內的母乳寶寶,需要額外補充水分嗎?武漢市婦幼保健院國際泌乳顧問邱嶸解答:不必。 8月1日至7日是「世界母乳餵養周」。近日,武漢市婦幼保健院孕產保健科舉行「支持母乳餵養 呵護健康未來」活動,開展科普講座、解答母乳餵養困惑。「都說6個月以內純母乳餵養的寶寶,不用額外補充水分,但最近天氣這麼炎熱,需要給寶寶喝點涼白開嗎?」對於新手父母關心的話題,該科國際泌乳顧問邱嶸解答:正常情況下,不用額外補水。 邱嶸分析,母乳中約87%的成分是水,足夠滿足6個月以內寶寶的新陳代謝需求,即使天氣熱、出汗,只要母乳攝入充足,寶寶的尿量、尿液顏色等維持在正常範圍,就不會出現脫水等因缺水導致的問題。相反,給寶寶餵水會減少寶寶對母乳的攝入量,影響營養獲取,不利於生長發育;同時,嬰兒的腎臟功能尚未發育完全,額外攝入過多水分,還可能加重腎臟負擔。 不過她也提醒,對於患有先天性心臟病、腎臟疾病,以及處於發熱、腹瀉狀態下的寶寶,是否餵水、餵多少水,需要接受醫生指導。 寶寶總是吃不夠,不是媽媽母乳不足,而是銜乳姿勢不正確,影響寶寶「進餐」;猛喝湯、吃豬蹄來催乳,要當心飲食油膩引發乳腺堵塞;母乳顏色與營養含量無關……當天,不少準爸爸準媽媽和新手父母參加活動,該科醫護人員為大家一一解答母乳餵養相關困惑。 「母乳餵養不僅是媽媽一個人的事情,還需要得到全家人的理解、陪伴和幫助。令人欣喜的是,這次來參加活動的準爸爸和新手爸爸明顯變多了。」該院孕產保健科護士長李娜說,母乳是嬰兒最理想的天然「口糧」,母乳餵養令母嬰雙雙受益,準媽媽可以從孕期開始學習正確哺乳知識,為產後實現母乳餵養做好準備。此外,該科還推出了母乳餵養門診,也可為新手父母提供指導。
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會,分享前沿數智化技術和先進轉型經驗,助力石化行業數智化轉型。 當前,數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局,而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』,就得通過數位化、流程化、智能化三步走,聚焦效率、效益,做好資源配置、人才培養、組織優化,提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展:以客戶為中心,賦能端到端價值鏈,促成客戶滿意的價值創造主線;推動數位化深度融合,構建公司可持續發展體系的內部運營主線;打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,我們積極整合數字科技創新資源,加快形成新質生產力。」吳家安表示,京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景,圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題,闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中,該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式,賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新,打造高質高效AI自動化合成平臺,通過人工智慧進行設計、合成、測試,實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示,化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石,但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大,且周期長、投資大,探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革,使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段,大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看,雖然各企業智能化轉型意願偏積極,但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來,中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強,創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距,升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視,「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說,藉助中國中化數位化轉型的成功經驗,「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義,能夠搭建共性解決方案,加強協作配套,助力大中小企業實現「鏈式」轉型,帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環,要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到,企業擁抱AI打造新的核心競爭力,本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具,更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」,重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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