廣州8月8日電 (記者 王堅)據水利部珠江水利委員會(下稱「珠江委」)8日消息,2日以來,珠江流域中東部遭遇今年入汛以來最強降雨過程,受強降雨影響,北江、東江幹支流出現明顯漲水過程,西枝江支流淡水河、東江支流潼湖水等37條河流發生超警洪水。 珠江委介紹,此輪降水過程中,北江、東江、珠江三角洲累計面平均降雨量分別達164.9、226.1、183.5毫米,過程最大點雨量廣東深圳龍崗區柚柑灣站790毫米。 珠江防總常務副總指揮、珠江委主任吳小龍高度重視本輪強降雨防禦工作,連續主持召開防汛會商會,滾動研判流域防汛形勢,周密部署暴雨洪水防禦工作。 連日來,珠江委密切監視雨水情,每日開展多輪次預測預報,運用珠江水旱災害防禦「四預」平臺提前滾動預演分析300餘處河道站點水位上漲和水庫運用情況。利用最新衛星影像,結合前期圖斑解譯成果,排查超警河流重點河段,督促地方核實整改83處疑似礙洪問題。 此外,珠江流域各級水利部門科學調度流域水庫群,充分發揮防洪減災作用。調度東江楓樹壩、新豐江、白盆珠等水庫攔蓄洪水5.41億立方米,其中新豐江水庫攔蓄洪水4.21億立方米,削減入庫洪峰流量3950立方米每秒,削峰率90%;及時調度東江水利樞紐預洩0.39億立方米,最大限度減輕了惠州城區防洪壓力。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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