生態環境部：推動水生態環境保護工作取得新成效
2025-12-04 07:47 1,653次浏览8月8日電(記者 左宇坤)「請種草」「帥不帥」「尊嘟假嘟」……翻看FineToday中國區CEO、上海菲婷絲化妝品經營有限公司總經理瀨戶溫夫的個人社交帳號，可能很難發現這位熟練運用諸多中國流行語的博主，是一位來自日本的跨國企業CEO。 社交平臺上，瀨戶溫夫堅持用中文錄製視頻，介紹自己的愛好、分享公司的產品、回答網友的問題。從這種「入鄉隨俗」的務實作風，可以窺見瀨戶溫夫和菲婷絲融入和深耕中國市場的誠意與智慧。 今年是瀨戶溫夫來到中國的第5個年頭，也成為菲婷絲的「掌門人」滿2年。近日，他在接受中國新聞網記者專訪時表示，中國市場是不可或缺的重要組成部分，菲婷絲對中國個人護理市場的新發展充滿期待。 FineToday中國區CEO、上海菲婷絲化妝品經營有限公司總經理瀨戶溫夫。 供圖 外企也接地氣，深度傾聽需求聲音 「社交媒體平臺在中國廣為流行，不僅是年輕人的社交工具，也成為了學習充電、獲取資訊的重要渠道。」瀨戶溫夫也是中國社交媒體的深度用戶，喜歡在上面分享馬拉松等自己感興趣的內容和體驗。 通過社交媒體，瀨戶溫夫廣泛接觸到中國消費者的想法，幫助他更廣泛地了解消費者和行業趨勢，也對公司運營和產品開發提供了幫助。 瀨戶溫夫提到，最近自己Vlog中分享的一款跑步訓練時使用的冰爽溼巾，就讓很多網友「種草」。他從中感受到中國消費者對夏季戶外運動降溫產品的需求，並反饋到市場部，目前已開始探討這一此前僅在跨境渠道銷售的產品引進中國一般貿易渠道的可行性。 「消費者的需求場景也在細分化。以前的個護用品範疇即洗髮露、沐浴露等浴室內產品，現在大家對浴室外使用場景的需求在擴大，對護髮精油等免洗類產品的關注度也日漸提升。」瀨戶溫夫表示，應對多樣化的使用場景也是新產品的研發方向。 「我很喜歡馬拉松，它雖是個人競技項目，但獨自奔跑很容易中途放棄，需要和夥伴共同訓練、相互鼓勵，這讓我尤其重視團隊凝聚力和整體執行力。」瀨戶溫夫說，比起一口氣跑到底，配速的重要性要遠遠大於衝刺，希望公司可以保持可持續創新力，實現長遠發展。 洞察消費變化，提供更獨特品牌價值 在居民生活水平提高與健康意識覺醒的雙重驅動下，個人護理用品行業正經歷從「功能滿足」到「價值共鳴」的轉型。 瀨戶溫夫意識到，中國消費者的美妝個護意識成長迅速，越來越注重產品的功效性、成分透明度和即時體驗，同時對新品的接受度很高，消費決策更加多元化。 談及對中國市場的判斷，瀨戶溫夫用了「高端洗護的消費市場日漸崛起」和「下沉市場潛力巨大」這兩個看似有些矛盾的表述。在他看來，這基於中國消費者獨特的多樣性需求。 「在中國，有的消費者更注重性價比，有的消費者更青睞高端產品。企業應該做的就是提供不同的產品選擇。」瀨戶溫夫強調，對於消費者而言，其中的共通點在於看重產品價值。 他所說的價值，包括功效成分、個護煩惱的解決、性價比以及環保貢獻等。瀨戶溫夫多次提到了菲婷絲的替換裝產品，這也是基於他對中國大眾消費者環保意識提升趨勢的觀察。 助力可持續發展是菲婷絲在中國市場的努力方向。瀨戶溫夫表示，菲婷絲已著手在中國市場推廣環保替換裝產品，且向全行業分享替換裝產品的減塑數據、各品類便捷替換裝的設計巧思等，致力於實現「消費者(高性價比)-企業(降本)-環境(減塑)」的三方共贏。 厚植中國市場，銷售規模約佔集團四成 2021年，將美膚領域定位為核心業務的日妝巨頭資生堂，開始剝離重組旗下個人護理業務，新成立的公司菲婷絲接手運營包括fino芬濃、KUYURA可悠然在內的多個個護品牌。2023年，菲婷絲正式建立了研發、生產、銷售的一體化運營體系。 「在資生堂，個護只是其中一個部分；現在，個護是菲婷絲的全部。」如同瀨戶溫夫所言，菲婷絲在這場華麗轉身中展現出自己的潛力。 數據顯示，2025年上半年，fino品牌在發膜市場份額提升2個百分點，「紅罐發膜」更是在中國連續三年蟬聯發膜銷量第一；首次在中國本地開發的ODM(原始設計製造商)新產品可悠然和風茶庭沐浴露，上市後新客獲取率接近80%，並帶動品牌整體銷售增長。 記者注意到，菲婷絲共計設立了20個銷售及品牌營銷據點。在日本國內有9個網點，在中國及APAC(亞太)國家則有11個網點。 「目前中國市場的銷售規模約佔集團整體的四成，是至關重要的市場。」瀨戶溫夫表示，未來菲婷絲仍將視之為集團最重要的海外市場，並期待能在中國實現持續穩定的增長。 他提到，中國政府頒布的一系列營商環境優化政策在多方面給予公司發展助力。 例如，菲婷絲自2022年起，每年享受上海市浦東新區「十四五」期間「安商育商」財政扶持政策的補助，增強了在華長期發展信心；在維護智慧財產權領域，可悠然作為首批商標選入了浦東新區重點保護商標名錄，為品牌發展構築了堅實的法律後盾。(完)
閱讀提示 近期，人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶，其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為，未來，可以通過建設大規模數據採集工廠等方式，加快部分場景的商業化落地，以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上，4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗，直拳、勾拳、側踢，連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上，一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年，被認為是人形機器人量產「元年」，人形機器人頻頻亮相各大展會，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上，200餘家國內外機器人企業參展，人形機器人整機企業數量創下新高；2025世界人形機器人運動會開賽在即，500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者，人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶？其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬？對此，《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎，技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃，跑兩步就摔跤，感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事，在他看來，一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》)，今年，我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示，我國人形機器人產業前期已有一定基礎，但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解，智能能力、運動能力和本體能力技術卡點，是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」，它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點，導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究，他告訴記者，在運動控制方面，部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率，但持續運行時散熱不佳，致使關節溫度升高、扭矩精度下降，且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境，「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外，多位受訪專家指出，類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此，高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為，機器人需要先感知外界信息，再把信息傳給「大腦」，「大腦」要加以理解、分析、推理、決策，再指揮「小腦」控制運動，現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足，由此帶來延時性問題，進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善，價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺，到今年的幾萬元一臺，人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來，多個品牌產品進入量產階段，價格降幅更為明顯。7月，國內某品牌推出的一款人形機器人，售價為3.99萬元起。 不過，人形機器人要進一步實現家用，現階段的成本和售價仍然較高，有消費者表示，「期待隨著國產供應鏈進一步完善，售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」？蔡炳貞認為，目前，無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術，還是關節模組等硬體技術，都還沒有實現標準化和統一，各個零部件主要由各機器人廠家設計定製，導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本，宋宇飛建議，一方面，企業應當繼續提高自研自產能力，通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件，不斷降低硬體成本；另一方面，也應持續優化設計與生產工藝，如減少模具成本和零部件數量，提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者，我國具有完整的人形機器人產業鏈，如果人形機器人的技術問題得以更好地解決，大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後，產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後，人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景，加快商業化落地 從實驗室到工廠，從展臺到救援現場，再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」，人形機器人如何探索應用場景的更多可能？ 據蔡炳貞觀察，人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景，這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來，國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出，加快人形機器人在特種環境應用，聚焦3C、汽車等製造業重點領域，提升人形機器人工具操作與任務執行能力，並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試，如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠，上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議，將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中，機器人能進入人類難以到達的危險區域，執行探測、搜救等任務，提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面，可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱，可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人，再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單，核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者，行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題，要突破這一瓶頸，未來還需建設大規模數據採集工廠，或通過切割場景，讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
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