一紙泛黃處的統戰真義——甘祠森紀念專刊裡的初心刻度
2026-02-15 20:23 2,341次浏览長沙晚報全媒體記者 佘倩文 當湘江兩岸的燈光與橘子洲頭的晚風交織，當瀏陽河畔的焰火與四方坪夜市的煙火氣共鳴，暑期的長沙正以一場場熱氣騰騰的文旅盛宴，詮釋著「人氣旺、文旅熱、消費興」的生動內涵。2025年上半年，長沙接待國內外遊客9740.24萬人次，實現遊客總花費1037.03億元，分別同比增長7.65%、5.65%。如今，穩居全國熱門出行目的地TOP10的長沙，正以多元場景、貼心服務與旺盛消費，讓暑期經濟的「熱力值」持續飆升。 山水城郭皆成景 文旅新場景點燃打卡熱情 「提前預約和購票，做好攻略，15分鐘就能從地鐵口直達青年毛澤東青年藝術雕塑，這體驗比想像中舒服多了！」來自衡陽的大學生小伊在橘子洲頭按下快門時，背後是日均近6萬人次遊客的熱鬧人群。暑熱時節，這片紅色熱土用「105臺觀光小火車全運力投入」「59個閘機快速入園」的服務智慧，讓遊客實現了「少等待、多舒心」的遊覽體驗。 從江心洲到嶽麓山，長沙的文旅熱場域不斷延伸。嶽麓山索道轎廂裡，62個智能溫控風扇正不知疲倦地轉動——為破解亞熱帶高溫下的乘坐體驗難題，索道團隊創新的「三段式降溫法」(上車區移動空調降溫、轎廂即時送風、終點站清涼補給)，讓每一趟上山的旅程都帶著清風。而在不遠處的大王山旅遊度假區，地下36米的歡樂雪域正上演著「冰火兩重天」的奇妙體驗：這裡常年保持零下5℃，7月接待遊客4.3萬人次，而隔壁的歡樂水寨、歡樂海洋7月更是收穫11.9萬人次和11.1萬人次的客流，它們仨在美團趣玩遛娃親子榜上佔據高位，總熱度達622萬。 城市之外，自然秘境成為新寵。「天太熱，城裡人太多，想逃離城市，親近大自然，獲得打工人短暫的快樂。」8月1日，都市白領林女士和好友自駕來到瀏陽市張坊鎮溪谷部落，在林間樹下喝茶聊天，看孩子們在溪邊嬉水。據溪谷部落負責人介紹，雖開業不久，但人氣還不錯，暑期以來日均接待遊客近3000名，成為城裡人「躲進自然」的縮影。 而在瀏陽河畔的天空劇院，7月的3場「焰遇瀏陽河·仲夏花火夜」以莫奈色系的白日焰火打破時空想像，劇場9000餘個座位場均上座率達八成。8月2日，接棒燃放的「瀏花之夜·盛夏的夢想」周末焰火秀不僅帶「燃」現場氛圍，更帶動「焰火+」的聯動發展。除「1元」票外，該場焰火秀還售出5000多張「煙花直通車」票，天空營地「紅色＋焰火」文旅直通車持續火爆，讓「中國花炮之鄉」的文旅IP再升級。 煙火氣裡藏商機 消費熱潮湧動市井與商圈 「搞份糖油粑粑，再搞一籠蒸餃！」8月2日13時，長沙新華樓東塘店裡，長沙話、普通話、粵語交織成熱鬧的市井交響曲。「本地老客加外地遊客，每天用餐高峰期根本搞手腳不贏。」店裡主管運營的肖霄一邊回答，一邊腳不著地忙著指揮員工。為穩穩接住這波熱潮，提升食客消費體驗，該門店臨時調整班次，確保用餐高峰期服務人員充足，並在原有370個品種供給的基礎上新增了水果冰粉等夏季時令菜品，目前近400個食物品種選擇讓南來北往的男女老少食客都能在這找到心頭好。「忙起來是有蠻累，但7月店裡營收比上月增長約20%，心裡還是沁甜的。」肖霄擦著額頭的汗水笑著說。 餐飲熱只是消費興的一個切面。在大王山旅遊度假區，8月2日單日主題樂園接待量突破2.5萬人次，大王山朗豪酒店、假日酒店同步滿房，親子遊、家庭遊催生的「住宿+體驗」消費鏈持續拉長。而在五一商圈，IFS的「泡泡瑪特自然的形狀」全國首展前，年輕人舉著手機排隊打卡；大悅城「小黃人香蕉節」快閃活動裡，家長帶著孩子與卡通形象互動——這些把商場變「體驗場」的創新，讓消費場景更具吸引力。 從老字號到新消費，長沙的暑期消費圖譜愈發多元。茶顏悅色門店前的長隊裡，遊客舉著「來長沙必喝」的攻略打卡；四方坪夜市700家攤位日均接待5萬人，節假日更是能突破10萬+，撒貝寧曾在此與攤主對談脫口秀的攤位，如今已成「網紅打卡點」。 據長沙市商務局消息，7至8月，長沙推出的「樂購」「樂吃」等六大板塊活動將超200場，淘寶閃購每日3萬張免單卡、美團大額神券將持續點燃消費熱情。 夜色如晝不打烊 新「夜」態激活城市新動能 當暮色染紅杜甫江閣，長沙的「第二時空」正式開啟。8月1日晚，在長沙博物館，「魏晉風華·博物館奇妙夜」讓千年畫像磚在琵琶聲中「甦醒」，遊客跟著持燈舞者穿越到1600年前的河西走廊；而在館外，濱江文化園的智能噴淋系統灑下清涼水霧，不久前市民們還在清涼晚風裡欣賞了「百團百角唱瀟湘」的文藝演出，科技與文化的碰撞，讓夜的魅力持續發酵。 夜經濟的活力，更藏在多元體驗裡。湘江夜遊的畫舫上，遊客憑欄遠眺兩岸燈火；梅溪湖的Livehouse裡，年輕人跟著音樂搖擺；魔脫喜劇的小劇場內，脫口秀演員的妙語連珠引得滿堂喝彩——「白天逛景點，晚上看小劇」已成為當下年輕人的新玩法。8月1日，在寧鄉吾悅廣場，青島啤酒嘉年華正上演「酒王爭霸賽」，1分鐘豪飲2升啤酒的比拼，讓「寧鄉之夜」的消費熱潮持續升溫。 數據顯示，長沙夜間消費已佔全天消費比重的60%，100萬從業人員在夜色裡書寫著城市活力。從五一商圈的霓虹閃爍到漁人碼頭的觥籌交錯，從非遺打鐵花的璀璨到無人機表演的炫酷，長沙的夜正以「產品＋場景＋文化」的融合姿態，成為經濟增長的新引擎。 從橘子洲頭的晨光到湘江兩岸的夜色，從冰雪世界的清涼到焰火大會的熾熱，長沙的暑期正以文旅為筆、消費為墨，繪就一幅活力四射的經濟圖景。這裡有山水洲城的自然饋贈，有湖湘文化的深厚底蘊，更有敢為人先的創新活力。當遊客帶著「快樂長沙」的記憶離開，這座城市的熱度，早已刻進每一個升騰的煙火、每一次會心的笑容裡，持續書寫著暑期經濟的「長沙答案」。
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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