居民區老電梯經不起高溫折騰,頻頻 「掉鏈子」,不僅居民抱怨連連,物業也忙得團團轉。面對這樣的棘手事,萬裡街道中浩雲居民區黨總支通過黨建引領「三駕馬車」協同發力,將「黨建+物業+服務」理念融入社區治理,持續擦亮小區幸福、活力底色。直擊痛點紅色引擎破解電梯困境為有效解決「夏季電梯易故障」這一難題,中浩雲居民區黨總支主動跨前、業委會主動擔當。針對在共同調研中發現的一系列問題,黨總支利用「紅色議事廳」平臺,召開三方聯席會議。物業公司積極配合中浩雲業委會啟動業主大會,在樓棟志願者的協助下,業委會迅速開展全小區徵詢工作。隨後,物業公司發揮專業優勢提供機房空調加裝改造方案,該項目經過投票,高票通過。物業公司黨支部隨即成立「項目突擊隊」,協調督促供應商加急施工,提前完成了小區共21棟樓電梯機房的空調加裝改造,並建立定期維保反饋機制,確保電梯在高溫天氣下運行「零事故」。主動治理雙向服務彰顯幸福指數得益於「夏季電梯易故障」難題的解決思路,「主動應對」成為物業獲得居民認可的「治理密碼」。物業全方位提升「主動治理」能力,業委會默契配合,從居民需求中找準服務坐標,形成「居民點單-物業響應」的治理模式。針對小區綠化養護這一居民關注的日常需求,物業主動將其納入常態化服務清單,定期的規範修剪,大幅度提升了小區綠化日常養護質量,推動社區環境更加宜居。同時,業委會和物業探索建立「居民評議」機制,積極挖掘能人、熱心人組成主心骨力量,共同參與監督從雜草清理到花木修剪的每個關鍵環節,把服務標準交給居民「打分」,放大「物業+服務」的雙向效應,讓居民群眾的安全感、滿意度更可感、可知、可及。資源連結多元共治提升治理效能在中浩雲居民區,物業承擔著「社區管家」的職責,依託「物業+服務」平臺,把各方資源巧妙串聯成圈,以比鄰友鄰的共治服務推動基層治理提質升級。居委會的黨員志願者、周邊商鋪的店主、社區衛生站的醫生,都成了物業的「最佳合伙人」。樓道整治時,物業不僅做好日常巡查,還發動商鋪店主當起「文明停車勸導員」,號召黨員志願者開展「敲門行動」,更引入智能充電設施解決電動車停放難題。這種「物業+」的共治模式,讓原本棘手的樓道安全問題迎刃而解。未來,社區將統籌運用「物業+周邊資源」,通過物業聯合社區衛生站送醫上門,對接超市開通「一鍵配送」,為老人提供代配藥服務等,讓物業服務實現單一「管物」向集約服務「增值升級」,推動服務群眾的「一公裡」向「最後100米」延伸拓展。
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用,鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前,《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出,要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理,動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則,各區各部門強化公共數據源頭治理,提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度,對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出,高效開展政務數據共享,有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下,依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營,探索建立公共數據分類分級授權機制,加快建設一批公共數據專區,積極推動分領域授權、依場景授權,逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力,《實施意見》提出,公共數據運營服務費實行政府指導價管理,用於公共治理、公益事業的有條件無償使用;用於產業發展、行業發展的,可收取公共數據運營服務費。同時,要布局新型數據基礎設施,打造公共數據訓練基地,推動語料庫共建共享,賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺,加大場景開放和數據開放,賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求,釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品,提供便民利民服務。加強央地協同,推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制,探索央地共建服務載體等方式,打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界,圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護,網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試,鼓勵和保護幹部擔當作為,營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍,在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險,堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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