本報訊 (記者劉旭 通訊員吳慶國)從幫寫簡歷分析求職意向,到AI面試助手提升求職者面試技巧……面對勞動力市場供需匹配難題,大連市總工會以人工智慧為抓手,創新推出「AI+就業」服務模式,通過數據驅動、精準匹配、全鏈服務,助力求職者高效就業、企業精準招聘。今年上半年,大連市總通過AI技術已累計促成1421人達成就業意向。 2025年2月,大連市總依託自主研發的「樂聘大連」平臺,引入AI算法構建智能匹配系統。求職者只需填寫個人基本信息、技能特長及求職意向,系統即可通過大數據分析推薦適配崗位,並動態優化推薦策略。 在企業端,平臺通過AI生成「人才需求畫像」,精準篩選符合要求的求職者,降低招聘成本。大連金州重型機器集團有限公司製造企業人力資源工作人員王俞方表示:「過去篩選100份簡歷需耗時3天,現在AI系統10分鐘即可完成初篩,效率提升90%」。 大連市總構建起的「雲端+線下」融合的就業服務體系包括平臺集成崗位查詢、簡歷投遞、AI面試模擬等功能,求職者可「一鍵式」完成全流程操作。同時,在線下定期舉辦AI輔助的招聘會、職業技能培訓及創業指導活動。 針對大連市重點企業新興的「AI+行業」複合型崗位需求,大連工人大學推出了智能製造、數據分析等定製化課程。工會聯繫企業與具有相關專業的職業院校合作,提供實習就職機會。此外,工會還對平臺的求職大數據進行動態監測,實時跟蹤就業需求變化。 大連市總工會相關工作負責人表示,AI賦能後,工會在精準幫扶新就業形態勞動者、風險預警與權益保障、就業服務下沉基層3個方面都取得了成效。針對零工經濟從業者,平臺開發「AI職業導航」功能,結合靈活就業特點推薦短期項目與長期職業規劃,覆蓋網約車司機、外賣騎手等群體。下一步,大連市總將進一步訓練AI大數據模型,提供更符合求職者需求的精準就業服務。
最近,多地強降雨持續,造成多處積水,而電動自行車遇水後極易短路,導致電池自燃。那麼,當電動自行車泡水後,應該如何正確處理? 近日,湖北宜昌一小區居民暴雨天騎電動自行車返回家中,到家後發現電動自行車電池已經泡水,他將電池取下帶回家中進行了擦乾處理。第二天清晨5時左右,他和家人在睡覺時突然聽到一聲巨響,起床查看發現,電動自行車的電池外殼裂開,房間內還充斥著塑料煳味。他發現電動自行車的電池有發燙現象,隨後趕緊將電池放到了門外樓梯間內。 20多分鐘後,樓梯間內的電動自行車電池發生多次爆燃。小區物業保安值班人員發現該樓層感煙探測器異常,迅速趕到事發樓層,用滅火器成功將火撲滅。 消防部門提示,電池是電動自行車最關鍵的部件之一,進水後應特別小心處理。 將電池取出,用乾燥的布擦拭乾淨,並放置在通風處自然風乾。 在電池完全乾燥之前,不要嘗試充電,以免發生短路甚至爆炸。泡水過的電池,建議要及時送到車輛專門的售後維修店進行檢查和處理。
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