8月9日,「何以中國 和合共生」網絡主題宣傳活動將在天津舉辦。在全球化浪潮下,雅俗相生的天津民俗文化始終保持著鮮明的個性,植根於傳統,善於廣泛吸收、借鑑各方面的營養,始終保持著動態的演化與更新,彰顯出天津人踏實本分、通透達觀的生活信條,形成了天津特有的品位,建構出「津沽記憶」的文化符號。 文化隨城市發展而興,風韻伴歲月滄桑積澱。文化是一個國家、一個民族的靈魂。文脈,是一座城市生生不息的動力密碼。以文化之火照亮復興之路,這就需要以歷史為骨、文化為魂、紅色為脈,激活民俗文化的生命力,讓一方民俗帶來萬家共鳴,也在守正創新中展現民俗文化永久魅力和時代風採,滿足人民精神新期待,以文化軟實力賦能高質量發展,讓今天的中國面向未來,自信前行。 津門故裡尋舊夢,一街民俗煥新彩。天津,民俗味濃厚,是一座充滿歷史韻味的古城。行走「津門故裡」,古建築歷經滄桑韻味不減,厚重歷史文化撲面而來,品味津味民俗,這裡是建築的博物館,更是民俗文化的活態傳承地。津門煙火裡的中國味,藏著豐富的民俗文化,藏著最本真的文化共鳴。津門法鼓、楊柳青年畫、泥人張彩塑、耳朵眼炸糕、煎餅果子、傳統市集……民俗裡的市井溫度,是中國文化的鮮活註腳,藏著共通的生活詩。古文化街作為「津門故裡」,集中展現了非遺文化與煙火氣交融的獨特風貌,在共通密碼、集體情感、文化共鳴中,讓煙火氣更濃,講好民俗裡的家國敘事。 青年邂逅津味民俗,讓老手藝「潮」起來。當青年遇上津味民俗,讓楊柳青年畫有了新筆觸,相聲抖出年輕梗,用創意給天津民俗注入新生機。青年賦能,讓傳統民俗走過漫長歲月仍熠熠生輝,為天津增添一抹亮麗色彩。在傳統民俗上的青年人,用靈巧的雙手、獨具的匠心讓民俗文化煥發新生。當民俗遇見新時光,青年通過「民俗+電商」的方式,擴大津味民俗的宣傳範圍,在創新表達的過程中,讓民俗在煙火氣裡見新潮,也讓青年在老手藝「潮」起來的過程中,實現價值、追逐夢想,實現青年與民俗的雙向奔赴,講好天津「老味道」的新故事。 從一方民俗到萬家記憶,守護是最好的傳承。為什麼民俗總讓我們「秒共情」?民俗體現一個地方的特色,但是民俗的魅力無關地域,那些老味道、老手藝、老儀式、老情景,是藏在一代人中的共同記憶碎片,才能在那些熟悉的感覺一出現就喚醒共同記憶、點燃共同的情感。民俗是橋,一頭連著手藝傳承,一頭牽著萬家記憶。民俗文化,是不過時的符號,要讓老民俗裡有新共鳴,既需要在天津六百年風華中解鎖「何以中國」密碼,明確守護方能致遠,也需要推動中華優秀傳統文化創造性轉化、創新性發展,在守住大家心中這縷煙火的同時,也推動民俗「破圈」,更好地安放記憶,守住民俗文化根脈。 弦歌不輟,文脈賡續。文化是民族的靈魂,是維繫國家統一和民族團結的精神紐帶,是民族生命力、創造力和凝聚力的集中體現。解鎖「何以中國」的天津密碼,既要看到文脈是城市永不枯竭的創造力源泉,民俗文化串聯起「何以中國」的過往與當下,也要「原汁原味地保護」,在守正創新中煥發民俗文化生命力,讓津味民俗文化在新時代的土壤裡生根發芽、生生不息。 作者:梁文音 來源:四川新聞網
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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