北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
株洲8月10日電 (徐志雄 趙雅麗)「學生在關鍵時刻能利用所學知識救人,是我們教書育人最大的成就。」8月10日,獲悉兩名畢業生暑期在江蘇南通地鐵接續救人的事跡,湖南鐵路科技職業技術學院黨委副書記、校長陳彬說道。 8月1日,南通地鐵圖書館站,值班站長羅媛在巡視站臺時,發現一名女性乘客有面色青紫、雙手抓喉的異常舉止,立即上前詢問具體情況。 「藥,卡住了……」當聽到乘客口中艱難擠出這幾個字後,羅媛立刻繞到乘客身後,果斷採用海姆立克急救法施救。伴隨一聲嗆咳,藥物從乘客喉部飛出,羅媛又為她遞上溫水、輕撫後背,其專業處置讓一場致命危機消弭於無形。 乘客有了微弱呼吸後,易錦鑫與同事和120救護人員一同將其抬往救護車。 南通地鐵供圖 相似驚心動魄的一幕,早在7月4日也於南通地鐵孩兒巷站同樣上演。當日早高峰,站務員發現一名女乘客倒在地上不省人事,立即用對講機呼叫支援。值班站長易錦鑫飛奔至現場後,發現乘客已經沒有了意識,當機立斷展開心肺復甦急救。只見他雙膝跪地,十指交叉開始反覆按壓乘客胸口,一下、兩下、三下……汗水順著他的下巴滴在站臺地面上。 當同事抱著AED除顫儀趕到現場時,易錦鑫褲子的膝蓋處已經磨得發白。幸運的是,在他堅持按壓到第八組的時候,乘客喉嚨突然動了一下,發出了微弱的吸氣聲。此時距離發現危險,僅過去了4分鐘。 事後,羅媛和易錦鑫被同事問及如何熟練掌握眾多專業急救技能,他們表示,這離不開母校湖南鐵路科技職業技術學院開設的急救專業課程。 陳彬表示,作為全國急救教育試點學校,該校將急救課程納入到全體學生必修課程體系,開設了《高鐵客運應急處置》《急救護理》等專業課程,學生在高度仿真的模擬車廂環境中,進行包括心肺復甦、AED操作、多線協調聯絡等全流程應急救援演練,實現以練促學。 同時,該校還將紅十字會急救員證書的考核標準融入教學內容,累計完成了超過6000名師生的急救合格證書培訓。(完)
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