近日,廣東省保險行業協會(不含深圳)正式發布《廣東保險業防止「內卷式」競爭自律公約》(以下簡稱《公約》),明確提出抵制惡性價格戰、遏制虛假宣傳、禁止違規套利,力圖為行業重塑競爭秩序、推動高質量發展按下「快進鍵」。這一舉措不僅是地方協會主動落實中央「反內卷」精神的積極實踐,也反映出保險行業內部推動自我革新、重建規則的強烈願望。 所謂「內卷」,實質上是非理性、無效甚至負和的競爭行為。從保險行業來看,其表現已不止於傳統的渠道搶人,更體現在產品同質化、費用返還失序、銷售誤導泛濫等多個層面。一些企業為了追求短期保費規模,不惜踩線甚至越線操作,最終導致銷售成本飆升、服務質量下滑,使行業陷入「你追我趕」的惡性循環。 《公約》的內容指向精準,既明確了不得濫用手續費、不得虛列費用,也禁止諸如「1元保」「100%賠付」「有災賠災、無災返本」等絕對化宣傳用語,直擊行業亂象痛點。同時,倡導差異化發展思路,鼓勵保險公司從單純價格競爭轉向提升服務體驗、優化客戶價值。這標誌著行業正逐步由粗放式擴張轉向精細化經營。 不僅僅是廣東,河北廊坊、福建、安徽等地保險行業協會近期也相繼發布自律公約或聯合倡議書,強調嚴格費用紀律、抵制惡性競爭、落實「報行合一」監管要求,體現出「反內卷」正在成為全行業的共識與行動。 近年來,監管層密集出臺政策組合拳,為行業「去虛火」提供了制度保障。人身險產品預定利率的多輪下調、萬能險結算利率的逐步壓降,使「高收益」營銷噱頭失去生存空間。今年8月底起,包括國壽、平安、太保在內的多家壽險公司,將新備案產品的預定利率調至更低水平,同時渠道佣金費率整體下調30%至50%,有效壓縮了價格戰的操作空間。 「內卷」的危害不僅僅是經濟帳。當定價脫離精算基礎、服務缺乏差異化,最終不僅引發賠付風險,更侵蝕償付能力,損害消費者信任。更嚴重的是,一旦「價格換市場」成為主流邏輯,整個保險生態將陷入「低價—低質—低信任」的惡性閉環,行業發展將步入歧路。 破局之道,唯有價值回歸。越來越多的頭部險企已開始主動轉型,從「堆人拉量」向「精耕客戶」轉變。養老、健康、護理等長期保障型業務,正在成為新的增長極;數位化運營、客戶精細管理、服務體驗優化也正在成為企業新的核心競爭力。這是保險企業擺脫內卷、實現長期可持續發展的必由路徑。 要真正走出「內卷」困局,不僅要靠監管「有形之手」,更要靠行業經營主體增強內生動力,確立「長期主義」邏輯。從組織架構到激勵機制,從銷售隊伍到產品策略,保險企業亟需在全鏈條進行深層次變革。唯有摒棄短期衝量、模仿抄襲的老路,才能建立起差異化競爭優勢和客戶信任基礎。 「反內卷」不止於倡議,更應成為行業行為準則。它要求企業在治理理念上「去虛火」,在經營邏輯上「重價值」,在客戶關係上「建信任」。如業內人士所言:「真正能走遠的,不是『卷得快』的公司,而是『穩得住』的品牌。」 保險的本質是保障,是對未來不確定性的託底安排。在這條關乎民生福祉與社會穩定的道路上,唯有讓價值回歸主線,讓服務成為標準,讓專業成為標尺,保險業才能從「內卷」的沼澤中脫身,真正回歸「為民保障」的初心,也才能在高質量發展的徵程中走得更穩、更實、更遠。(本文來源:經濟日報 作者:武亞東)
杭州8月7日電 (錢晨菲 吳怡欣)7日,杭州法院司法保障人工智慧發展媒體座談會在杭州舉行。記者從杭州中院獲悉,「小某書」虛假種草案當日二審判決。截至目前,杭州法院已受理17件涉人工智慧的典型案例,其中涉及全國首例「AI換臉」民事公益訴訟案、全國首例涉生成式人工智慧服務提供者侵害信網權和不正當競爭案等多個全國首案。 媒體座談會現場。吳怡欣 攝 近年來,人工智慧技術迅猛發展,從技術探索邁向規模化應用。與此同時,涉人工智慧糾紛開始湧入司法領域,並呈現複雜多元態勢。 當日二審判決的「小某書」虛假種草案,通過對「小某書」種草平臺內容生態競爭性權益的證成,明確了在人工智慧服務場景下不正當攫取他人商業利益的規範路徑和治理框架。 杭州智慧財產權法庭庭長王江橋介紹,此案有效規制人工智慧服務提供者在輸出端、應用層以他人產品或服務內容為特定場景設計,並針對性地開展人工智慧生成服務、破壞他人合法的商業模式、不正當地利用他人已經取得的市場成果為自己謀取商業機會從而獲取競爭優勢的行為,對行業發展有重要意義。 截至目前,杭州法院受理了17件涉人工智慧的典型案例。其中,涉著作權及不正當競爭糾紛13件,專利權糾紛1件,技術秘密糾紛1件,個人信息保護糾紛2件,在人工智慧服務提供者合理注意義務的界定、人工智慧技術的專利權保護範圍、算法的技術秘密保護路徑、人工智慧技術應用的邊界等方面進行探索,旨在為人工智慧產業發展提供明確、穩定、可預期的行為指引。 杭州中院黨組成員、副院長池海江表示,人工智慧作為一項新興領域,在理論探索與司法實踐中仍存在很多亟待解決的問題,司法保護工作任重而道遠。杭州法院將以司法的確定性應對技術的不確定性,以司法的包容性激發產業的創造性,助力人工智慧產業健康發展。(完)
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