一座鵲橋跨兩岸：第四屆蘇臺青年交友聯誼活動舉行
2025-11-23 01:31 6,192次浏览前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
「每個老年人的身體情況不一樣，照護的重點也不一樣。認知症老人要特別注意防走失，還需要移除地面雜物，安裝防護墊，用清晰標識區分功能區……」在位於湖南長沙湘江新區的泰康之家·湘園，36歲的養老服務師朱幹像往常一樣，帶著年輕的一線護理人員查房。 隨著人口老齡化的加劇，職業化、專業化的養老服務人才成為護航幸福晚年的重要力量。養老服務師是人力資源社會保障部最新發布的17個新職業之一，指從事居家、社區、機構養老服務綜合需求評估、方案制訂與實施、照護技術實施與培訓指導、質量評價管理、服務諮詢轉介、實務應用研究的專業技術人員。作為從業者，朱幹感嘆：「職業身份的正式認定，不僅增強了我的職業認同感，更讓我們有了持續努力的方向。」 一人一策 為老人定製個性化照護計劃 「李嗲嗲(湖南方言，指「爺爺」)，早上好！今天的狀態看起來不錯，一會兒吃完早餐，可以適當走一走哦。」迎著晨光，朱幹一邊查房，一邊叮囑照護人員有關注意事項。 朱幹還記得，這位李姓老人剛到養老機構時，不僅需要臥床，整個人還非常驚惶、缺乏安全感、肢體活動僵硬，不願意跟外界有交流互動。 為了幫助老人，在醫生的指導下，朱幹帶領團隊成員為他制定了專屬照護方案：給會俄語的李爺爺每天播放俄羅斯的輕音樂，讓他在熟悉的旋律中放鬆；對其進行手部按摩、開展面部撫觸，增加其與外界的互動；做好居家訓練，幫助李爺爺開展肌力訓練以及拉伸運動…… 經過9個多月的悉心護理，老人精神狀態煥然一新，終於可以在照護人員的幫助下下地行走。跟老人打招呼，還能得到他的微笑回應。 「看到入住的老人在我們的服務下，身體和精神狀態有很大改善，我的職業成就感和價值感一下爆棚。」朱幹感嘆道。 早上喚醒老人起床，幫助如廁、穿衣、吃早餐，白天陪伴參加活動，幫助老人進行百步走和口腔操等餐前激活運動，晚上休息前再幫老人洗漱……這是很多養老服務師的一天。作為老年人與醫護人員之間的橋梁，他們扮演著陪伴者、觀察者和即時響應者的角色，服務涵蓋生活照料、體徵觀察、心理陪伴、活動組織等多方面。養老服務師不僅要掌握基礎護理知識與綜合評估能力，還要掌握醫療、康復、心理、營養等多個領域的知識，學習貼身照顧、病情觀察、心理情緒疏導、溝通技巧等。 「臥床的老人要特別注意預防壓瘡，定時翻身，防掉床措施一定要到位；很多老人體力虛弱，身體狀態不佳，要藉助健康監測設備定期監測老人的健康狀態……」朱幹會和團隊成員一起，根據老人的情況定製個性化的照護計劃，給每一位入住老人打造有尊嚴、快樂、舒適的養老生活。同時，建立和家屬溝通的微信群，將老人每天吃飯、休息的情況以及體重、體溫、血壓等數據告知家屬，讓他們放心。 精細服務 既保障生活需要也關照精神需求 在進入長沙民政職業技術學院的養老服務與管理專業之前，朱幹對養老服務師並不了解。經過系統學習，她掌握了專業護理、人體經絡、藥理學、康復醫學等多種專業知識。畢業多年，朱幹一直從事養老相關工作，也見證了這一行業的轉變。 長期以來，人們普遍對養老照護理解不足，導致整個社會一度對這項工作的認可度不高。「我們畢業時，兩個班的同學中，真正進入養老行業的不足10人。兩三年後，願意繼續從事養老工作的人就更少了。」朱幹表示，近幾年情況發生了改變，大眾對養老服務有了進一步認識。同時，市場上不少高端養老機構的出現，也讓行業整體逐漸規範、完善。 泰康之家·湘園是一家位於湖南湘江新區的專業養老社區。2021年加入泰康之家·湘園後，朱幹作為團隊管理者，每天要負責查房、排查安全隱患、開展緊急救助，還要參與策劃創新特色項目、培訓管理一線人員等。團隊成員目前以年輕員工為主，大部分是大學畢業生，也有經驗豐富的中年從業者。 「10年前，養老機構招聘的時候，基本上只要願意從事養老行業的人都能入職。現在，隨著行業服務水平和專業化程度的提升，從業的門檻更高了，一般要有職業資格證才能上崗，還要參考專業、學歷和從業經歷等。」朱幹透露，養老服務師是一個複合型崗位，既要有知識儲備，又要具備較高綜合素養。 如果說，傳統印象中的養老服務更多是在保障老人的基本生存和生活需要，只開展一些簡單的文化活動；那麼，現在更精細化、高端化的養老服務，則是從身體狀況到個人喜好的全方位滿足，更注重人文關懷與心理支持。 「這些年，養老服務行業經歷了從粗放型到精細化的發展歷程。」朱幹感嘆，以前大家對於養老服務的觀念僅是「照顧吃喝拉撒」的託養，現在，養老服務有了更深層的開拓，更加注重滿足老年人的精神需求。銀髮群體從「養老」轉向「享老」，健康、悅己成為養老的關鍵詞。 市場龐大 養老服務行業發展前景廣闊 目前，中國養老服務行業市場規模不斷擴大。國家統計局發布的數據顯示，2024年末，全國60歲及以上人口達到31031萬人，首次突破3億人。國家稅務總局最新數據顯示，2025年上半年，社區養老照護服務、機構養老照護服務、居家養老照護服務銷售收入同比分別增長30.4%、22.6%、18%。銀髮經濟市場規模龐大，對養老護理人員的需求也日益增長。 人人都會老去，衰老的過程並不可逆。作為養老服務師，朱幹經常會思考：當自己老去時，誰來提供服務？自己又希望得到怎樣的關懷？這些問題，讓她不斷思考，更堅定決心，為養老行業的發展貢獻一份自己的力量。 業內人士普遍認為，面對規模增長、需求升級、投資火熱的銀髮經濟「藍海」，未來，養老服務師將發揮關鍵力量，成為能夠精準對接老年人需求、整合各類養老資源的專業人才。 朱幹介紹，養老服務師和醫生、護士、營養師、康復師、文娛活動師、音樂治療師等專業人員聯動，打造一支專業化程度高、職業化素養強的養老服務技能人才隊伍勢在必行。目前，社會對養老服務師的需求較高，但供給上仍有較大缺口，擁有專業資質的養老服務師備受青睞。 如今，養老行業的從業人員越來越多，隊伍也越來越年輕化。在泰康之家·湘園，70%以上的一線照護人員都是年輕人，他們以團隊協作的模式，為老年人提供貼心的晚年照護服務。「這些年輕人也是老年生活的設計師，他們的人生觀價值觀，對待老人的態度，還有工作中展現的職業素養，讓我看到了這個行業的前景和希望。」朱幹說。
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