堪察加東岸遠海發生6.3級地震 震源深度10千米
2026-02-06 06:09 8,952次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
近日，受持續強降雨影響，北京市房山區佛子莊鄉多地出現嚴重積淤、道路損毀及橋函堵塞，數十戶居民受困，出行受阻。災情就是命令！中建一局市政公司聞「汛」而動，第一時間響應號召，迅速抽調6臺挖掘機、6臺運輸車及10餘名搶險人員趕赴現場奔赴一線，全力開展清淤、道路修復及橋函疏通工作，爭分奪秒恢復交通。搶險現場，中建一局市政公司救援團隊克服作業環境複雜等困難，科學調配設備，採取「機械清淤+人工疏通」相結合的方式，高效推進搶修工作。經過連續奮戰，累計清理淤泥雜物數百立方米，修復受損道路及橋函，成功打通受阻路段，保障了受災群眾的正常出行。 「路通了，心就踏實了！」當地村民及鄉鎮府對中建一局市政公司的及時援助表示感謝。此次搶險行動充分展現了央企的社會責任與使命擔當。中建一局市政公司表示，將持續關注災情進展，積極配合地方政府做好後續救災工作，助力災區早日恢復正常生產生活秩序。
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