近日,隨著最後一座絕壁岸標航標燈遙控升降裝置在三峽庫區的夔峽完成調試,長江萬州航道處歷時兩個月的智能航標建設工程正式收官。目前,23座智能升降航標在夔峽、巫峽區域全面啟用,標誌著三峽庫區航道邁入自動化、智慧化時代。 三峽庫區峽谷陡峭,岸標與水面落差達30米,傳統維護需工作人員攀爬巖壁作業,面臨高空墜落、毒蟲侵襲等多重風險。為破解這一難題,長江萬州航道處自主研發智能航標系統,通過導軌、遙控升降、能源協同及智慧監測四大核心模塊,實現航標燈遠程一鍵操控。 該系統採用太陽能與蓄電池雙供電模式,可適應三峽庫區30米水位變幅,並配備液位傳感器與視頻監控,實現環境動態監測與設備自動運維。(肖江川 蒲佳樂 鍾偉)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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