北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
貴陽8月1日電(記者 劉美伶)為進一步發揮無黨派代表人士人才薈萃、智力密集、聯繫廣泛的優勢,有效搭建無黨派人士履職平臺載體,支持無黨派代表人士參政履職,中共貴州省委統戰部1日在貴陽召開無黨派人士建言獻策專家組成立大會。 中共貴州省委統戰部有關負責同志表示,無黨派人士具有聯繫廣泛、專業突出、視角獨特優勢,通過成立專家組,將分散的智力資源整合起來,形成工作合力,能夠更精準地聚焦貴州省委、省政府關注的重點、發展面臨的難點、群眾期盼的熱點,提供高質量的決策參考。 無黨派人士建言獻策專家組下設新質生產力發展組、實體經濟發展組、民生領域發展組3個小組。通過發揮無黨派人士集體智慧力量,注重在服務和融入國家戰略、新質生產力形成、科技引領產業發展、實體經濟發展、營商環境優化、民生重點領域等方面加強調查研究,力爭形成一批觀點鮮明、有針對性、質量較高的協商建言成果,在破解改革難題、發展課題、矛盾問題上獻計出力。強化實踐鍛鍊,在調查研究中進一步培養高層次無黨派代表人士,提升無黨派代表人士隊伍建設質量。(完)
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