國家殘疾預防行動計劃部分任務指標已實現2025年目標值
2025-10-26 08:39 2,578次浏览8月11日電 據中央氣象臺網站消息，自然資源部與中國氣象局8月11日18時聯合發布地質災害氣象風險預警： 預計，8月11日20時至12日20時，安徽西部、河南南部、湖北東北部和西南部、湖南西北部、重慶東部和西北部、四川東部、雲南西北部和南部等地部分地區發生地質災害的氣象風險較高(黃色預警)，其中，湖北西南部、湖南西北部、重慶東北部等地部分地區發生地質災害的氣象風險高(橙色預警)。各級政府及有關部門按照應急預案做好地質災害防禦工作。請社會公眾及時關注地質災害氣象風險預警信息，謹慎前往地質災害預警區域。橙色預警區內高風險隱患點和風險區受威脅人員請根據當地防災部門組織立即撤離前往附近避險安置點，臨坡臨崖臨溝臨水人員根據撤離信號及時撤離前往附近避險安置點；黃色預警區內人員，請隨時關注預警信息變化，注意附近警示標誌，避免在溝谷、斜坡、陡崖(坎)等高風險地帶逗留。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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