C財經｜美關稅政策負面效應持續顯現：市場擔憂 企業承壓 盟友抱怨
2025-11-22 02:03 7,936次浏览國際品牌路易威登「路易號」巨輪駛入南京西路商圈，開業一個多月，市民遊客「打卡」熱度不減，日均客流保持在10萬人次以上。南京東路變身燈火通明的「深夜食堂」，部分老字號門店延時閉店，客流源源不斷，主路上將首次開出外擺位。小紅書在復興島舉辦「Red Land」開放世界冒險島活動，周末三天10萬人登島，成為年輕人熱議的全球首座二次元「痛島」。一艘船、一條街、一座島……是今夏上海熱度很高的「城中盛事」，展現了上海創新創造活力奔湧，也實實在在拉動了消費。這些繁華熱鬧的「名場面」背後，是誰在奮力託舉？吸引人氣，激發消費活力下午6時，暮色初染，興業太古匯、張園、吳江路、茂名北路街區，人潮湧動。今夏，南京西路商圈人潮峰值，出現在傍晚到深夜10時的「路易號」巨輪周邊。「路易號」巨輪周邊人氣足。海沙爾攝晚10時半，夜色正濃，位於南京路步行街東拓段的稻香村（外灘店）燈火通明，敞開式的店鋪前，刨冰、冷飲、果汁飲品、茶飲等生意火爆，櫃檯前擠滿了購買的遊客。上周末的復興島，在經典二次元曲目的全場大合唱聲中，「Red Land」活動落下帷幕。三天10萬人湧入復興島，網絡上相關討論更是熱度驚人。最近的三大「城中盛事」，以文旅商體展融合，吸引人氣，激發消費活力。「路易號」巨輪駛來的首月，南京西路商圈日均客流同比增長了62%，周邊區域的主要商業載體與沿街商戶消費同比增長51.1%。距離最近的商業體——興業太古匯，常常因購物的客人久久不願離去，到晚上10時也關不了門。「路易號」周邊原來有些空置的商鋪轉身成了旺鋪。「南京西路東段，原先算不上南京西路最熱的一段，但現在炙手可熱。」一家商鋪老闆說。靜安區整合周邊文旅商體展資源，對打卡「巨輪」的消費者推出專屬消費福利與折扣，帶動了商圈整體消費的提升。在南京路步行街，夜晚從外灘遊覽歸來的遊客，有了坐下來歇歇腳，喝點飲料、吃點宵夜的地方。「果然是夜上海，這麼晚了，還這麼熱鬧！」遊客體驗感滿滿。夜間延長一兩個小時營業時間，給多家老字號也帶來了5%-15%的銷售額增長。南京東路、江西路，深夜的老大同店內外，都是遊客。海沙爾攝「Red Land」活動火爆的場面，不只發生在復興島。活動期間，楊浦區聯動五角場二次元主題商圈和國際時尚中心，設置了「痛車」專線接駁點，接送玩家往返活動現場；各商場拿出黃金位置設置主題打卡裝置，推出二次元快閃活動、能量餐食和視聽盛宴。活動三天，五角場商圈消費同比增長11.4%，濱江商圈消費同比增長142.4%。復興島打造二次元痛島 資料照片三大「城中盛事」更是對區域發展帶來了深遠的影響。「『路易號』的落地，讓2公裡南京西路打造『時尚消費走廊』的藍圖更加清晰：東面有路易威登為代表的國際頂流依託商圈深耕國內市場，西面有泡泡瑪特為代表的國內頂流依託商圈走向國際。」靜安區商務委主任姚磊信心滿滿地說。南京路步行街有了更深的「夜」：8月15日開始，黃浦區將在南京路步行街（四川中路至江西中路段）首次推出集中夜間外擺位，嘗試打造「海派夜未央」的夜生活。目標「頂流島」的復興島首次舉辦「頂流」活動，是以有機更新為路徑謀劃轉型發展的重要一步。去年12月，上海量子城市時空創新基地在復興島落地，未來這裡將舉辦與「數字智能島、設計藝術島、人民城市島」風格相契合的高能級品牌活動。「價值判斷」與「技術判斷」近期的三大「城中盛事」，從表面看，佔盡風頭的是市場主體，最大受益者也是市場主體，同時給市民遊客、廣大消費者帶來許多歡樂體驗。這背後，離不開政府部門的努力託舉。路易號「巨輪」，長114.5米、高30米，總面積1600平方米，如此龐然大物駛入繁華商圈，全球沒有先例。南京路步行街，即便深夜也是人頭攢動，無論是老字號延遲閉店，還是首次設立外擺位，人流疏導、公共安全與衛生環境等都是要考量的問題。復興島，多年作為「戰略留白」存在，場館設施、交通保障、商業配套等方面相對滯後，要短期內打造成全球首座「痛島」，將工業遺存、自然風貌與遊戲場景完美結合，難度不小。復興島吸引二次元愛好者。孟雨涵攝「在『做或不做』的考量之下，政府的眼光、魄力與擔當，是成事的關鍵。」地區幹部這樣說。「路易威登找到我們，我們快速做了兩個判斷：一是『價值判斷』，我們認為『路易號』項目從推動外資企業擴大投資、做大做強『首發經濟』、提升商圈消費能級，以及打造現象級時尚地標、提升中心城區品質的角度，對靜安乃至上海都有著重要意義。二是『技術判斷』，在這麼短的時間內，在市中心核心地段和有限空間，要打造出『全球唯一』的地標性建築，我們到底能不能做到？」靜安區領導說。南京路老字號的延時閉店與外擺位設置的創意，最初來自黃浦區幹部們的細心觀察：暑假以及節慶假日，南京路上人潮湧動，即便到了深夜，街面上還很熱鬧；可一到夜裡10時，沿街老字號要閉店了，店內購物興致正濃的顧客難免有些掃興。「順應夜經濟消費趨勢，我們應該有所行動，服務好遊客，也幫企業創造消費增量。」黃浦區幹部說。晚10時後，南京東路依舊人潮洶湧。海沙爾攝「企業對消費市場的判斷，往往有著敏銳的洞察。政府部門應充分信任『頂流企業辦頂流事』，要強化擔當意識。敢當尖兵、敢打頭陣，勇於攻堅克難，在『闖』和『創』中更加精準對接企業訴求，提供量身定製的服務，助力企業在滬把握機遇、發展壯大。」楊浦區幹部如是說。周密的預案，果斷的應變楊浦區最近收到了一封感謝信。一位來自北京的遊客在復興島觀演時中暑，幸得駐守在現場的醫療隊救助。「醫生不僅專業處理病症，更悉心安撫我的情緒，讓我倍感溫暖與安心。」北京遊客寫道。在超大型活動中，難免有一些意外發生，周密的預案、果斷的應變，可能化意外為美好。相信復興島之旅給這位北京遊客留下了美好的回憶。而這背後靠的是地區提升精細化治理水平。「Red Land」活動期間，復興島全島實施交通管制。為確保活動對島上居民正常生活的影響降到最低，屬地街道定海路街道前期多輪排摸島上居民、企業員工出行需求，累計發放機動車通行證1500張、非機動車通行證900張。排摸中，發現一位居民需要離島就醫，街道工作人員與居民提前溝通需求，安排專車接送，保障居民就醫不受影響。因為預案周密、措施人性化，全島居民對臨時交通管制措施「零投訴」。「路易號」開放，超級大客流湧來，「彈丸之地」開放當天竟創下了單日客流17萬人次的紀錄。靜安分局南西派出所、靜安分局交警支隊等投入大量警力，從白天到深夜堅守在現場，按照大客流保障疏導方案執行，確保公共安全、人流安全與交通順暢。人多加上天熱，興業太古匯廣場周邊的6個垃圾桶瞬間滿溢，但因客流過大，清理垃圾桶的專用小車無法及時開進現場。南京西路街道迅速組織人員，徒手撿拾出垃圾桶內的垃圾，再人力運到垃圾堆放點，如此一晚上反覆了七八次，確保現場環境整潔。「路易號」要停泊南京西路商圈兩年之久，為城市治理帶來新的挑戰。自開放以來，南京西路街道城管、城運、消安等工作人員，放棄了休息時間，冒著炎熱，走上街頭，巡查「路易號」周邊秩序與環境，及時解決治理問題。有一次，客流在街口發生「積壓」，正在街面巡查的街道幹部們馬上默契地拉起手，組成了堅實的人牆，配合交警，引導人流有序通行。「現場沒人組織我們組成人牆，大家不約而同想到要這樣做，保障轄區秩序早已成為我們的工作共識。」一位街道幹部說。這一幕也定格在遊客的相機中，而這樣「為了美好，辛勤付出」的畫面還有很多。「路易號」夜景。海沙爾攝
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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