跨國車企重新聚首混動賽道
2025-12-01 00:55 6,195次浏览新疆昌吉8月13日電 題：新疆呼圖壁縣搭上電商快車 新手主播月均收入上萬 作者 劉遠 選品中心區，由新疆棉製成的棉被、棉襪、內衣，特色奶製品、肉製品整齊陳列；直播室中，四位主播正各自在手機鏡頭前，向直播間消費者推銷新疆特色產品；倉儲物流中心內，即將發出的包裹在傳送帶上均勻分布，經攝像頭識別後便可高效分配給不同物流公司……這是新疆呼圖壁縣電子商務科技產業園的日常景象。 8月12日，新疆呼圖壁縣電子商務科技產業園倉儲物流中心內，工作人員正將新打包的包裹放上傳送帶。劉遠 攝 新疆呼圖壁縣地處烏魯木齊—石河子中心位置，周邊公路、鐵路網絡密集，具有物流配送半徑短、效率高的優勢。但過去，當地農產品外運主要依賴傳統運輸方式，物流成本居高不下且產品損耗較大。 在福建省的幫助下，新疆呼圖壁縣電子商務科技產業園於去年底正式啟用，至今雖不足一年，卻已吸引多家企業入駐，建立起包括培訓課堂、選品中心、直播室、倉儲物流中心在內的成熟運營體系，將特色農副產品銷往內地的物流成本降低了約30%，帶動當地搭上電商快車。 「咱們新疆人做生意很實在。」呼圖壁縣電子商務科技產業園辦公室主任趙露正熱情向來訪者介紹產業園日常直播所售產品，「陳列產品全部經過標準選品流程後上架，且有專人親自試用，質量絕對保證。」 在趙露看來，除優質選品外，電商發展更離不開人才。呼圖壁縣電子商務科技產業園自投用以來，每月定期開展「電商充電課堂」，覆蓋園區工作人員、本地電商學員及農村富餘勞動力，內容涵蓋直播話術、運營技巧、拍攝剪輯等實操技能，目前已累計培訓超300人次，培育了一批「懂電商、會賣貨」的本土人才。 8月12日，新疆呼圖壁縣電子商務科技產業園正開展「電商推廣課堂」。劉遠 攝 25歲的薛如意是新疆塔城市一家電商公司的活動策劃，得知產業園內正開設免費電商培訓課程，特地來報名學習，目前已接受培訓兩個月。「教的都是『乾貨』，與我的工作內容高度吻合，我現學現用，現在不管是做帳號還是拍視頻、剪輯都更加得心應手。」 完成系統培訓的學員，部分便可留在園區「大顯身手」，牙生江·買合木提便是其中之一。 此前是一名騎行博主的牙生江·買合木提，曾從新疆出發騎行126天，跨越10個省份，抵達父母暫居的福建省福州市，因此走紅網絡。今年1月，他正式成為產業園內的一分子，以新媒體直播形式推廣新疆產品。 「從前雖然有自己的帳號，但卻完全不懂運營和變現。」牙生江·買合木提在產業園內經過系統學習，學會了新技能，還開設了新帳號，半年就積累了4萬多名粉絲，目前月均收入可達1萬元人民幣。 8月12日，電商從業者牙生江·買合木提正在通過直播售賣新疆棉產品。劉遠 攝 在牙生江·買合木提看來，他跟福建有著特別的緣分。「我從小生活在新疆瑪納斯縣，那裡長期受到福建莆田的援助，騎行至福建時，我向莆田送了一面錦旗。我現在上班的產業園，又恰好由福建寧德支持。」 據寧德援疆項目組負責人蘭寧介紹，「電商推廣課堂」還積極組織福建寧德、古田、屏南、霞浦多地電商企業和知名達人到產業園授課，分享產品銷售經驗和技巧，由此進一步指導當地直播達人，提升其實操能力。 產業園的良好發展有助於實現對援助方福建的反哺。蘭寧補充道：「除幫助新疆特色產品外銷外，這一平臺也開始推動雙方農特產品雙向流通——福建的冷凍海鮮、桂圓、魚罐頭等產品，可藉助產業園，通過整車運輸至倉庫後，專門面向西北五省發貨銷售。」(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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