「教育消費者」言論引爭議，百果園股價大跌
2025-11-22 16:53 6,471次浏览8月9日，「何以中國・和合共生」網絡主題宣傳活動將在天津正式盛大開啟。這座 「九河育城、海陸交匯」的城市，正以煙火人間為卷、以舌尖滋味為筆，書寫著中華文明精神內涵的鮮活註腳。從三岔河口的漕運千帆到五大道的萬國建築，從清晨早點攤的熱氣騰騰到非遺工坊的匠心傳承，天津的「津津有味」裡藏著中華魂最生動的模樣。 在天津人的日常語境裡，「津津有味」從來不止是味覺體驗。當鍋巴菜的醬香漫過晨霧，茶湯的甜香混著相聲的喝彩，炸糕的油香裹著街坊的笑語，這縷 「津津」 滋味早已超越舌尖，成為解碼中華文明的鑰匙 —— 在煙火氣中藏著包容之智，在老手藝裡凝著堅守之力，在人情味中透著和諧之美。 天津的美食版圖，是一部寫在餐桌上的文明交融史。作為「九河下梢」的漕運樞紐，南來北往的商船不僅載來絲綢茶葉，更讓南北飲食文化在此碰撞出奇妙火花，熬成一鍋兼容並蓄的 「津味濃湯」。 狗不理包子「南料北做」，取南方餡料「三分肥七分瘦」的配比，融北方麵食鬆軟筋道的口感，十八道褶暗藏中華文明兼容並蓄的味覺密碼。耳朵眼炸糕以北方黏米裹南方豆沙，經油炸後外酥內糯，恰如海河匯九河，在南北風味交融中成就津味傳奇。 最具代表性的鍋巴菜，堪稱包容精神的具象化表達：南方綠豆磨製的面坯與北方十餘種香料熬煮的滷汁相遇，再點綴本地香菜、辣油，街頭現做的煙火氣裡，「海納百川」的智慧清晰可見。這種融合併非簡單疊加，恰似天津廣納四方的城市氣質，讓多元風味在碰撞中各展所長，於共生中孕育出獨特滋味。 天津美食的「有滋有味」離不開匠人們代代相傳的堅守與創新，那些街頭巷尾的老手藝，沒有躺在博物館裡沉睡，而是在煙火中活態傳承，成為中華文明 「生生不息」的見證。 楊柳青茶湯攤前，老師傅執龍嘴大銅壺，依「三篩三晾」之法選料，循「七分燙三分攪」之技衝制，麥桂飄香。天津美食匠人對「味在毫釐」的執著，與泥人張「形神兼備」 的匠心同源。耳朵眼炸糕六代傳人恪守古法，江米浸泡七日，精準控餡溫，手工揉面守本，融入紫薯、抹茶等新味創新，以傳承與革新彰顯中華「精益求精、守正創新」的精神。 天津的「津津有味」，不僅在於食物，更在於其中蘊含的人情溫度，這正是中華文明「以和為貴」的生動體現。早點攤裡，老闆熟稔地招呼著「張大爺多加辣」「李嬸無糖豆漿」，食客們圍桌談天，一句「您了慢用」滿是鄰裡溫情。這種 「買賣摻情誼」的氛圍，讓飲食成為維繫社群的紐帶，也如古文化街商戶 「既做生意也傳手藝」 的共享情懷，傳遞著中華文化的溫度。 就連美食裡都藏著天津人的豁達幽默：「狗不理」 的名號帶著自嘲式的詼諧，茶館裡「茶湯配相聲」的搭配透著生活智慧。從抗戰時期百姓用炸糕慰問子弟兵，到如今老字號為環衛工人送熱乎早點，這份「守望相助」的溫情讓天津的煙火氣始終暖人心脾，正是中華文明 「仁愛共濟」精神的生動演繹。 當「何以中國」叩問天津「津津有味」，答案便藏在鍋巴菜的包容、茶湯手藝的堅守與早點攤的溫情裡。這滋味浸潤著河海交融的豁達，鐫刻著匠心傳承的執著，流淌著鄰裡守望的溫度。天津以市井煙火詮釋「和合共生」，恰印證中華文明的生命力，始終紮根於代代相續的生活本味中。(大河網特約評論員 左崇年)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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