吉林出土兩件古代夫餘國青銅器首次展出
2025-11-23 04:00 6,194次浏览北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
布魯塞爾8月13日電 (記者 德永健)比利時政府13日證實，近日在法國暴發的李斯特菌疫情蔓延至比利時，現已確診一例與法國疫情相關的李斯特菌感染病例。 比利時聯邦食品鏈安全局發言人當日向媒體通報一例李斯特菌感染病例，但未透露患者具體情況，僅證實引發感染的李斯特菌菌株與法國李斯特菌疫情的致病菌株相匹配。 李斯特菌是一種常見致病菌，可在冰箱冷藏室低溫環境下存活，主要通過受病菌汙染的食品傳播。老人、孕婦、幼兒、慢性病患者等免疫力較差人群一旦感染，或發展為菌血症、敗血症、腦膜炎等疾病，最終可導致死亡。 本輪法國疫情源自受李斯特菌汙染的奶酪，迄今報告20多例確診病例，其中兩人死亡。作為法國的鄰國，比利時、盧森堡等國極易受到波及。 比利時聯邦食品鏈安全局報告一例確診病例後，比利時通訊社等多家媒體報導，為避免疫情進一步蔓延，比利時家樂福等大型超市已將6款法國奶酪及6款魚類製品下架，比利時聯邦食品鏈安全局亦敦促消費者切勿食用這12款可能受李斯特菌汙染的食品，一旦出現感染症狀，應立即向醫生報告飲食情況。 同日，盧森堡食品安全局通報，在盧森堡超市發現一款可能受李斯特菌汙染的法國奶酪，上市日期為今年6月26日。為防止李斯特菌疫情蔓延，涉事超市已將這款奶酪全部下架。(完)
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