生態環境部：工業園區水汙染防治仍然任重道遠
2026-02-17 22:09 1,365次浏览為紀念中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年，8月5日上午，「情暖老兵-守護安康」捐贈儀式暨革命老兵走訪慰問活動在山東濰坊舉行。本次活動在退役軍人事務部思想政治和權益維護司的指導下，由中國老齡事業發展基金會聯合山東省退役軍人事務廳、濰坊市退役軍人事務局共同開展，伊利集團、騰訊SSV、愛眼公益基金會等「可持續社會價值生態圈」成員單位共同支持，以實際行動致敬革命老兵，傳遞社會各界對英雄群體的深切關懷。 本次活動共捐贈了1750臺搭載騰訊天籟AI技術的助聽器、5000例由愛眼公益基金會支持的眼病手術、1810份伊利營養奶製品及1041份關愛禮包，致力於讓老兵「看得見、聽得清、吃得好」。今年5月20日，「WISH2030美好大會暨可持續社會價值論壇」上，伊利與騰訊、聯想、愛眼公益基金會、中國老齡事業發展基金會等多家企業和社會組織，成立「可持續社會價值生態圈」。此次活動是「可持續社會價值生態圈」成員單位積極承擔社會責任，守護老兵的一次重要實踐。 守護老兵健康生活，多重關懷精準落地 老兵是國家和民族的寶貴財富，當年戰場的硝煙早已散去，但用熱血書寫的紅色歷史、不屈的精神，一直刻在我們每個人的心裡。 中國老齡事業發展基金會理事長於建偉在致辭中指出，近三年，中國老基會聯合騰訊、伊利、愛爾眼科醫院集團和愛眼公益基金會等，啟動「聽力關懷」「守護光明」「營養改善」等系列關愛老兵項目，已守護數萬退役老兵。致敬老兵，最好的方式是行動。今天的活動，是表達敬意與關懷的一個新起點，更是一個莊嚴的承諾。 作為「可持續社會價值生態圈」首屆輪值主席，伊利發揮行業優勢為老兵送去健康關懷。伊利集團山東分公司總經理趙寶成表示，讓每一位老人、特別是這些為國家流過血汗的老兵們擁有健康晚年，是伊利「讓世界共享健康」夢想裡特別重要的一部分。關愛老兵健康，營養守護是基礎。伊利特意挑選了適合老年人的產品，伊利舒化無乳糖牛奶，營養容易吸收，能夠滿足老兵對於營養健康的需求。 騰訊公益慈善基金會副秘書長張海若在發言中提到，騰訊公司堅持「科技向善」的使命願景，與伊利、愛爾眼科一起來這裡，希望以「科技+專業+溫度」的融合之力，為大家過上高質量的晚年生活提供一些助力。 愛爾眼科醫院集團山東省區CEO包樓軍也表示，將持續推進「情暖老兵守護光明」項目，響應國家號召，履行社會責任，發揮「分級連鎖」優勢，整合資源，構建「篩查-診療-隨訪」全鏈條服務機制，讓老兵享受專業可及的眼健康服務，「看得見」更多美好。 深入老兵家中走訪，傾聽老兵崢嶸故事 捐贈儀式結束後，活動參與人員分組前往革命老兵黃作卿、張榮福家中走訪慰問，現場為老兵送上關愛物資，傾聽他們的崢嶸故事。 參加過抗美援朝戰爭的張榮福老人今年已91歲高齡，仍精神矍鑠，得知有客來訪，老人親自走到門口迎接。拿出珍藏的軍功獎章，老人向大家講述起了他的崢嶸故事。16歲那年，張榮福參加了中國人民志願軍赴朝作戰。1952年，在上甘嶺戰役中，面對著敵人7個營配合飛機大炮的反攻，張榮福冒著炮火接通了指揮所聯絡的電話線。在這一戰，他榮立了三等功。 向老英雄致敬！昔日他們用身軀保衛了祖國和人民，今天我們合力來守護他們。此次捐贈覆蓋聽力、視力、營養三大核心需求，助力改善革命老兵的生活質量，讓英雄們「看得見、聽得清、吃得好」。 關愛老兵、保障其晚年生活質量，正是「可持續社會價值生態圈」成員單位響應社會需求、踐行社會責任的重要體現。未來，「可持續社會價值生態圈」成員單位將持續協同，以核心能力驅動社會價值創新，推動商業價值與社會價值「兩價融合」，實現共創價值、共享美好。(來源：中國網)
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章，指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景，並提出相應的防範方法。 文章指出，自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力，缺乏自主設定目標的功能，雖能執行單一簡單任務，但若無人為指令，則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出，人們已習慣應用程式請求授權：獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可，而是直接行動，使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務，並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測，自主人工智慧未來將承擔各類任務，如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等，均需調用用戶敏感數據，包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出，現有應用通常僅調用單一數據類型，而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」，包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣，乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測，未來企業數據洩露事件中，將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱，對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私，網絡安全專家建議，採用多層次防護方法，從基本的安全習慣做起。例如，為所有帳戶啟用多因素認證，將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍，為不同用途創建單獨的帳戶，以分隔數字暴露面。 專家指出，由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源，因此，分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限，而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具，比如一個用於財務任務，另一個用於健康管理，以此類推。 專家還建議，將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為，在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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