提升服務質量 航空客運自律公約發布

2025-12-02 21:44 9,972次浏览

韓國品牌哈吉斯,全國首家旗艦店即將落戶上海新天地,品牌為此設計了一個4層樓高的摩天輪光影裝置,在黃浦區綠化和市容管理局和淮海中路街道辦事處的協力推動下,這一光影裝置不僅在短短幾個工作日內順利獲批,還將作為支持「上海市光影節」黃浦新天地的作品進行展示。黃浦區商業商務和旅遊業繁榮,既有享譽國際的大型商圈,又遍布各具特色的寶藏小店,對於戶外廣告設施和戶外招牌的設置需求相當多元化。據了解,目前黃浦區現有戶外廣告618塊,戶外招牌16097塊。為了更精準地滿足各類對象的行政服務需求,助力打造安全、規範且美觀的戶外廣告與戶外招牌,區綠化市容局在專業化與精細化方面下足了功夫。比如南京東路829號世貿廣場,南京東路340號百聯zx氣模、南京路世紀廣場小黃人香蕉節趣遊活動、新天地哈吉斯光影裝置等,均在區綠容局等部門的審批和輔導之下順利落地。對戶外廣告設施的審批進行全過程管理的是黃浦區燈光景觀管理所。所長陶震介紹說,作為戶外設施的主管部門,燈光景觀管理所對於區內新開店、新品發布的商家、企業,有需求新建臨時設施做好安全監管,提供專業事先審圖機制結合事後安全監管,保障設施安全,優化營商環境。為了進一步方便商家申請戶外廣告裝置,區綠容局在政務服務窗口安排具備專業知識和豐富經驗的專業人員,為申請人提供詳細的設施結構圖指導。這種特色服務的目的是幫助申請人從一開始就避免設計上的錯誤和疏漏,從而最大限度地降低因設計不當所造成的後續返工風險。得益於專業化的悉心指導,申請人得以深入把握設計要旨與規範,從而確保設計方案的規範完整,有效規避施工中的延誤與額外開支。此項特色服務得到了上海市綠化和市容管理局、區政務服務中心的高度評價和積極支持,根據市局發布的相關指導意見,下階段專業審圖指導服務的舉措將在全市範圍內推廣。南京東路340號百聯zx的氣模 針對戶外廣告和戶外招牌的設置需求,不僅提供標準化的審批流程,還根據申請人的具體情況,量身定製服務方案。通過一對一的諮詢和現場勘查,不僅要讓設施符合城市美觀、安全、規範的總體要求,也要充分考量商家的個性化需求,竭力滿足商家的個性化宣傳需求,使每一個戶外廣告和招牌既能體現商家的特色,又能融入城市的整體風貌。在全面推行全程網辦的基礎上,黃浦區還特別關注那些對網辦操作流程不夠熟悉的申請人。為此,區綠容局提供了多種渠道的幫辦服務,包括窗口幫辦、遠程幫辦和上門幫辦等,以確保每一位申請人都能得到充分的支持和幫助。同時,還通過幫辦的形式,指導各街道辦事處做好戶外招牌設置的備案工作,確保相關工作規範有序地進行。今年以來,已通過專業指導和精細化服務,協助221家商戶業主完成了戶外廣告和戶外招牌的規範設置和優化改進。隨著商家的廣告裝置越來越豐富多元,戶外廣告的造型、體量、位置、面積推陳出新,原有的戶外廣告設施設置實施方案難以界定和審批,黃浦區將於近日出臺新版《黃浦區戶外廣告設施設置實施方案》。《實施方案》正式施行後,將能夠進一步規範戶外廣告設施設置行為。世茂廣場舉辦的海航王活動相較於舊版本,新的《實施方案》更強調與營商環境的高度融合以及對城區未來發展的前瞻預期。一是拓展設置形式,增加創新空間。在上位規劃「五定」要求的框架下,對獨立式和附屬式廣告的設置形式進行合理調整,根據區域特點引入燈箱布、投影類等多種新形式,對顯示屏廣告刊播方式、戶外廣告經營性質等控制性要求的外沿也進行了拓展,提高廣告設置的靈活性與多樣性,讓廣告宣傳能夠更加便捷地與營商環境融合共生。二是逐一甄別分類,契合發展需求。本輪修編對原有廣告點位進行了逐一梳理甄別,廣泛深入地聽取了相關業主和經營主體的意見建議,進而分別做出保留、撤銷、調整和新增四種類型的規劃布局:對具備商業價值或公益價值,且符合城區發展需求的現存點位予以保留;對不再具有設置需求或不符合當前行業發展趨勢的點位予以撤銷;對部分點位進行尺寸、形式和位置上的微調,使其更加契合所處環境的整體風貌;充分考慮新建、待建、改建樓宇的預期性戶外廣告宣傳需求。

  天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖)   近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。   據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖)   多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。   為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」   「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。   為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。   「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。   團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。   「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。   在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。   「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)

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