北京：紀念抗戰勝利80周年主題花壇搭建中
2025-11-06 18:08 6,571次浏览今年暑期檔還有半個多月就將落下帷幕，《南京照相館》《浪浪山小妖怪》《東極島》等影片的熱映讓市場持續火爆，暑期檔總票房有望超過去年同期。接下來還有40多部中外新片上映，涵蓋動作、喜劇、動畫、驚悚等不同類型。眾多新片接續上映，為暑期檔收官之戰注入強勁動力。 聚焦抗戰 《山河為證》等影片各有突破 今年是中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年，一批以銘記抗戰歷史、賡續抗戰精神為主題的影片正在陸續推出，包括正在上映中的《南京照相館》《東極島》，以及將於8月15日上映的紀錄電影《山河為證》和傳記電影《坪石先生》。 《山河為證》全景式展現了中國人民14年抗戰的艱辛歷程。影片在整合海量珍貴影像資料的基礎上，運用數字修復與藝術再造相結合的方式，真實再現從1931年日本軍國主義發動「九一八」事變到1945年抗日戰爭取得完全勝利的歷史進程。該片反映了東方主戰場為世界反法西斯戰爭勝利作出的巨大貢獻，生動表現了中國共產黨在抗戰中的中流砥柱作用。 由甘小二執導的電影《坪石先生》打破傳統抗戰題材對戰場慘烈的刻畫，轉而呈現另一條「看不見的戰線」。影片以抗戰時期中山大學遷校辦學的真實歷史為背景，還原了一群教育大家在烽火中堅守教育陣地、延續嶺南文脈的傳奇故事。影片打破傳統抗戰題材慘烈敘事的定式，以獨特的「知識救國」視角填補了華語電影中知識分子抗戰的敘事空白。該片集結了謝君豪、王宏偉、蔣中煒、黃精一、張獻民、張俊英、趙奔、趙榮等實力派演員。 此外，主旋律軍事大片《蛟龍行動》特別版將於8月30日上映。此次特別版不僅帶來畫面上的技術革新，讓深海戰場的視覺衝擊更加流暢震撼，還根據觀眾反饋對劇情節奏進行了精細化調整。這部聚焦新時代中國海軍硬實力與軍人血性的作品，將以全新面貌向守護家國安寧的軍人致敬。 動畫盛宴 幽默溫情治癒集結暑期 動畫電影歷來是暑期檔的常客，接下來將有《壞蛋聯盟2》《蝸牛回憶錄》《非人哉：限時玩家》等片與觀眾見面。 時隔3年重磅歸來，將於8月16日上映的《壞蛋聯盟2》在延續前作幽默基因的基礎上，帶來更宏大的場面與更密集的笑料，為觀眾帶來沉浸感與衝擊力拉滿的視覺享受。影片從「壞蛋想變好人」這一設定出發，傳遞出「改變」與「成長」的溫暖情感。 經典動畫電影《瑪麗和麥克斯》導演亞當·艾略特的新作《蝸牛回憶錄》將於8月22日上映。影片仍採用黏土動畫形式，講述喜歡收集蝸牛的女孩格蕾絲與古怪老奶奶的故事。影片以細膩的情感刻畫、獨特的敘事風格，深入探索真實生活與情緒困境，將帶領觀眾進入一個充滿治癒與溫暖的情感世界。 2025年被譽為「中國動畫電影大年」，暑期檔多部動畫電影接連湧現，《非人哉：限時玩家》的加入，將為這場動畫狂歡再添一把火。作為國民動漫IP《非人哉》的十周年特別呈現，電影將延續這一IP「輕鬆幽默+溫暖治癒」的調性，既能讓人在笑聲中感受冒險的樂趣，也能在角色的羈絆中找到情感共鳴。九月、敖烈、哮天、小玉、哪吒等角色將集體闖入遊戲世界，開啟一場熱血與歡樂交織的冒險。 商業大作 71歲成龍《捕風追影》再度出擊 儘管暑期檔已接近尾聲，但接下來還將有《捕風追影》等主打大導演、大明星、大IP的商業大作上市。 71歲的功夫巨星成龍再次出擊，帶來動作與犯罪元素相結合的《捕風追影》。這部京產影片由楊子執導，集結了成龍、張子楓、梁家輝、此沙、王紫逸、郎月婷等演員。故事圍繞一夥天才盜匪展開，已經隱退多年的跟蹤專家與年輕警員組成神秘的追捕小組，展開鬥智鬥勇的「跟蹤」與「反跟蹤」。影片情節新穎，飽含懸念，尤其是精彩的打鬥場面令人眼前一亮，成龍依然保持著「超凡」狀態，梁家輝展現出「一人千面」風採，張子楓則挑戰了不少動作戲。目前影片的點映成績頗為不錯，有望成為成龍近幾年票房最高作品。 全球現象級驚悚系列電影《死神來了》最新作品《死神來了：血脈詛咒》將於8月22日上映，這也是該系列影片首次登陸中國大銀幕。 將於8月23日上映的曹保平導演新作《脫韁者也》主打「津味」喜劇。影片請來郭麒麟、常遠、林雪等天津籍演員，用「哏味兒」十足的方言和充滿天津特色的幽默為觀眾帶來全新喜劇體驗。
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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