美國高盛集團研究顯示 美企業承擔的關稅成本正轉嫁給美消費者

2025-11-23 12:02 5,498次浏览

  天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖)   近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。   據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖)   多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。   為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」   「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。   為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。   「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。   團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。   「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。   在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。   「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)

  隨著石油輸出國組織(OPEC+)再度大幅增產,該組織提前一年完全逆轉2023年11月由核心成員國實施的220萬桶/日自願減產措施。不過比起眼下,市場更關注的是OPEC+未來的決策:另一批高達每日166萬桶的供應量目前仍處於暫停狀態,原計劃將持續至2026年底。關於這部分產能的未來,OPEC+代表並未給出更多確定性。官員們表示,聯盟是否會繼續恢復這部分產量將取決於市場狀況。下一次評估會議定於9月7日舉行,在此之前,市場的猜測和觀望情緒或將持續。   再度大幅增產   石油輸出國組織3日發表聲明說,OPEC和非OPEC產油國中的8個主要產油國決定9月日均增產54.7萬桶。沙烏地阿拉伯、俄羅斯、伊拉克、阿聯、科威特、哈薩克斯坦、阿爾及利亞和阿曼的代表當天舉行線上會議,討論國際石油市場形勢及前景。   聲明說,鑑於當前市場基本面穩健,石油庫存處於低位,8國決定調整產量。同時,8國將根據市場情況靈活調整增產節奏,以維護石油市場穩定。上述國家8月日均增產54.8萬桶。上述8國2023年11月宣布日均220萬桶的自願減產措施,此後減產措施多次延期,於2024年12月延長至2025年3月底。8國今年3月決定自4月1日起逐步增加石油產量。   自2025年4月起,OPEC+產量策略顯著轉向,其從此前的減產周期邁向增產周期,4月至8月累計增產空間達到191.9萬桶/日。這標誌著該組織提前一年完全逆轉2023年11月由沙特、俄羅斯等8個核心成員國實施的220萬桶/日自願減產措施,並加速爭奪全球原油市場份額。   OPEC在上周日聲明中表示,這一最新決定是「鑑於全球經濟前景穩定和當前健康的市場基本面所作出的,低油庫存就是體現」。對這一增產決議,市場初步反應平淡。周一亞洲早盤,布倫特原油期貨僅小幅下跌0.4%,至每桶69.38美元。   對於下一步行動,OPEC+釋放的信號是所有可能性都存在。官員們表示,重啟剩餘的166萬桶/日產量是一個選項。但正如部分代表上月所建議的,生產國也可能選擇暫停增產。此外,如果市場行情大幅下挫,他們甚至可能完全逆轉近期的增產決策。   經濟前景黯淡   OPEC+的最新增產決定,發生在一個微妙背景下,即美國總統川普威脅對俄羅斯石油出口實施「二級制裁」,以迫使俄方在與烏克蘭的衝突中迅速停火。有評論指出,若俄油出口受阻,或推高國際油價,進而與川普壓低油價、促美聯儲降息的政策目標形成衝突。   高油價通常會引起川普的注意,他經常要求OPEC增加石油產量,以幫助他降低美國汽油價格。ING分析師Warren Patterson表示,市場將從10月開始「進入大量過剩」的石油供應,並警告OPEC+應保持謹慎,不要「增加這種過剩」。   事實上,當前油價的下跌,與美國就業數據不及預期、川普政府的關稅政策等引發市場對全球能源需求的擔憂不無關係。國貿期貨研究院能源化工研究中心經理葉海文表示,儘管OPEC+從4月份開始放鬆自願性減產,但從前幾個月的產量數據來看,OPEC+產量增加遠未達到增產目標數值。OPEC月報顯示,OPEC+6月產量增加34.9萬桶/日,其中處於協議增產期的8個國家產量增加39.4萬桶/日。OPEC+增產決定並不代表實際產量的完全兌現,實際產量可能因多種因素(如技術限制、地緣政治等)而有所滯後或調整,建議關注後續OPEC+成員國的實際產量執行情況。   RBC資本市場公司大宗商品策略主管Helima Croft表示:「今天會議傳遞出的信息是,所有選項都擺在桌面上——包括恢復產量、暫時中止增產,甚至是撤銷近期的政策行動。」這種高度的靈活性讓OPEC+得以根據瞬息萬變的市場動態作出調整,但也讓投資者難以預測其短期政策走向。   中長期供大於需   數據方面,三大機構(EIA、OPEC、IEA)月報顯示,全球原油供給增長明顯,而需求增速相對放緩。EIA 6月月報顯示,6月份全球原油及相關液體產量為10490萬桶/日,較5月份增加62.8萬桶/日,預計2025年全球原油及相關液體產量為10460萬桶/日,較2024年增加180萬桶/日。OPEC月報和IEA月報則顯示,6月份OPEC國家原油產量較5月份分別增加21.9萬桶/日和42萬桶/日。   需求方面,EIA 6月份月報顯示,6月份全球原油及相關液體需求量為10443萬桶/日,較5月份增加182萬桶/日。OPEC月報則保持對2025年和2026年全球原油及相關液體需求的預測,預計2025年全球原油及相關液體需求量為10513萬桶/日,較2024年增加129萬桶/日,與6月份預測值持平。IEA則繼續下調對2025年和2026年全球原油及相關液體需求增速的預測,預計2025年全球原油及相關液體需求量較2024年增加約70萬桶/日,增速較6月份預測值下調2萬桶/日。   庫存方面,截至6月底,OECD國家商業原油及石油產品庫存為27.96億桶,較5月底下降42萬桶。其中,美國商業原油及石油產品庫存為12.26億桶,較5月底下降598萬桶。   「宏觀方面,美國關稅政策給需求帶來很大的不確定性,引發全球市場震蕩,經濟恐遭拖累,總體抑制原油需求;微觀方面,雖然目前處於傳統消費旺季,但汽油消費旺季不旺,同比裂差較低,柴油裂差同比較高,但邊際走弱。」浙商原油能化研究員張澤宇表示,美國EIA庫存整體仍然處於低位,但最新數據顯示,美國商業原油庫存出現邊際累積,且下遊成品油庫存也出現累積。與此同時,全球原油庫存則處於歷史高位。   葉海文認為,當前處於歐美暑期出行消費旺季,美國EIA周報顯示,當前美國煉廠開工率處於高位,汽、柴油消費回到季節性高點。消費旺季已經過半,隨著旺季預期兌現,油價季節性走弱是大概率事件。截至7月25日,全球原油供需差值為136萬桶/日,預計10月將達到最大值,這意味著後期供應過剩壓力將進一步加劇。   張澤宇認為,原油中長期供大於需的格局難改,目前印度和巴西已經明確拒絕美國,表示不會停止購買俄羅斯原油。中長期來看,隨著OPEC+250萬桶/日的增量逐步落地,供應將進一步寬鬆。伴隨著成品油消費旺季逐步進入尾聲,原油整體承壓將更加明顯,相關油化工品價格大概率跟隨成本端下跌。   北京商報記者 趙天舒

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