「我這條命,是阿拉社衛醫生張鵬搶回來的!」在同濟大學附屬普陀人民醫院(以下簡稱普陀區人民醫院)的心內科病房,81歲的陸明民(化名)面色紅潤地對來查房的醫護人員說。三天前,陸老伯來到甘泉街道社區衛生服務中心複診。一周前他因皮膚瘙癢初診,當天本是來取過敏原及肝腎功能報告。接診的全科醫生張鵬接過報告,目光卻停駐在老人臉上,那異樣的面色令他心頭一緊。「您今天除了癢,還有哪裡不舒服?」在張鵬的追問下。老人猶豫片刻才道出實情:自己從昨天下午起,胸就悶得慌,還隱隱作痛。張鵬心頭警鈴大作,立刻開出心電圖檢查單。就在等候報告的間隙,他已果斷行動,指尖輕點電腦,通過普陀區域衛生信息平臺雙向轉診系統,為陸老伯緊急預約了普陀區人民醫院心內科次日的專家號。15分鐘後,只見心電圖顯示急性心肌梗死可能,張鵬沒有半分遲滯,直接撥通普陀區人民醫院心內科主任王明亮的電話,同時通過綠色通道將患者資料傳送至區人民醫院胸痛中心。「快,您必須馬上去胸痛中心急診,那邊已經聯繫好了!」他急促而鎮定地叮囑患者。「社區醫生都安排好了,讓我們別慌,走綠色通道!」抵達普陀區人民醫院時,陸老伯和家人發現王明亮團隊已在急診嚴陣以待,快速接診並收治心內科病房。王明亮當天就為陸老伯進行了冠脈造影檢查,結果令人心驚——老人心臟冠脈前降支,竟被堵了99%,命懸一線!刻不容緩,介入治療手術立即啟動,當支架被精準植入閉塞的血管,血流重新流向那片瀕死的肌肉。此時,距老人踏入社區醫院僅過去七小時。這場無縫銜接的生命競速,讓致命的血管阻塞在黃金時間內得以疏通。社區醫生是警覺的「哨兵」,在尋常複診中捕捉到細微奪命信號;醫聯體綠色通道則是堅固的「生命橋」,讓信息先行,讓救治準備於前,省卻了重複檢查與焦灼等待。
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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