當地時間8月11日,中國雜交水稻試驗移栽在尼泊爾南部奇特旺地區啟動。 中國駐尼泊爾大使陳松、奇特旺地區巴拉特普爾市市長雷努等嘉賓出席啟動儀式。 陳松在致辭中表示,這批雜交水稻是中國帶給尼泊爾的「建交70周年禮物」。中方將繼續與尼方深化合作,並幫助尼方培育本土農業科技人才。 巴拉特普爾市市長雷努對中國政府、重慶市農業科學院、中國鄉村發展基金會表示感謝。她表示,引入中國雜交水稻技術將為提升當地農業生產力、改善農民生計和糧食安全作出重要貢獻。 儀式後,陳松與來自中尼兩國的農業技術專家,一同走進中國南亞國家減貧與發展合作中心中尼南方農業科技園水稻示範園區,將一株株育苗成功的雜交水稻秧苗插入田中。 據悉,本次試驗移栽總計移栽37種適宜尼泊爾氣候的中國雜交水稻品種,這些品種此前已在園區完成育苗工作。 未來,雙方還將在奇特旺開展土豆栽培技術合作。 水稻是尼泊爾最重要的作物,耕種面積約佔全國農業用地的29%,其中68%分布在南部平原地區。 (崔楠 鄭怡雯 製作 劉鵬)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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